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回答了问题2022-07-15 04:28:04可以的,R里面都会提供z值的啊请问可以更加p值算Z值吗
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回答了问题2022-07-14 13:51:29你指的是power么,1-beta?这个一般是在样本量计算的事后计算的。power不适合在数据收集全了之后,再算事后的power检验效能的计算方法咨询
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回答了问题2022-07-14 13:50:00就我的理解,用两种逻辑回归会得到一样的结果,因为你只有两个level。单因素分析建议使用回归分析因变量为有序二分类,用哪种回归
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回答了问题2022-07-14 13:42:54没具体看到文章,只能大概猜一下。估计是用了random effect,把site 作为random effect,也就是作为cluster因为site有多个,这样在比较site之间的差异时,是需要调整p值的。请问这个该如何理解adjusted P-value for site clusters
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回答了问题2022-07-14 13:36:39不会,一般都不会等于0二分类变量做单因素logistic回归时Hosmer-Lemeshow检验是都等于0吗
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回答了问题2022-07-12 13:48:34同样的病人,术前术后比较,可以用配对卡方请问患者的术前术后指标是否构成配对卡方检验?
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回答了问题2022-07-12 13:47:47可以的,你你可以用match的方法来挑选病人和非病人对于数据不平衡问题,如果我采用回顾性研究方法,是否可以从所有样本中随机抽取一定数量的样本
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回答了问题2022-07-12 13:46:30一种方法是用PSM方法来match每一组,然后得到基线平衡的分组或者就直接用多变量逻辑回归通过模型来校正基线变量spss基线资料不平衡
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回答了问题2022-07-12 13:44:59如果是多元线性回归的话,不会得到OR值的,只能得到beta。OR是在逻辑回归中得到的结果。多元线性回归分析中怎么求OR和CI
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回答了问题2022-07-12 13:44:08单因素指的是每一个自变量单独和因变量做模型,看这个自变量单独的效果。多因素指的是把多个自变量一起放入模型,得到最佳的模型,这样就要考虑自变量之间的相互关系,可能的交互作用等等因素了单因素分析和多因素分析