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回答了问题2022-07-18 02:12:02看你做模型的目的是什么了,如果只是找危险因素,不用分如果是要建立预测模型,是要分训练集和测试集的SPSSlogistic模型
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回答了问题2022-07-18 02:07:33一般这种情况下,优先采用CI的结果。p值的结果可能会因为计算方法的不同或者样本量的不同而变化。https://stats.stackexchange.com/questions/346793/is-statistical-significaor的95%区间和p值矛盾 如何是好
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回答了问题2022-07-18 01:57:26未调整的一般指的是单变量分析的结果调整的指的是多因素模型调整之后的结果调整后的HR和OR与未调整前相比有什么区别呢?
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回答了问题2022-07-18 01:44:52R可能把-识别成了减号:https://stackoverflow.com/questions/17639325/unexpected-symbol-error-in-parsetext-str-with-hyphen-after-a-di用R语言作图,变量名带有小破折号“-”,但R语言无法识别
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回答了问题2022-07-17 13:17:08因为已经匹配过了,就不需要再多因素分析了。单因素就可以了。或者你就不匹配,就直接用多因素逻辑回归病例匹配后只能研究一个因素,能不能研究多因素的影响
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回答了问题2022-07-17 13:14:27可以赋值,可以直接带入原来的level值。如果赋值,在SPSS里面可以很方便的进行:https://zhuanlan.zhihu.com/p/129345664多元逐步回归要求与赋值规则
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回答了问题2022-07-17 13:12:25一般是用柱状图。二分类变量相关性分析用什么统计图
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回答了问题2022-07-15 09:44:11感觉卡方应该可以一个问题四个选项,怎么判断每个选项概率分布具有显著差异?
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回答了问题2022-07-15 09:43:28计算约登指数的到的是在某一个点的灵敏度和特异度。逻辑回归直接输入预测值,计算的灵敏度和特异度方法是不一样的ROC曲线计算得出的灵敏度和特异度,与logistic回归输出计算的不一样?
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回答了问题2022-07-15 09:39:34这个百分比是变量就是一个百分数?这样的就把百分比看作连续变量,用t test比较还是变量是二分类变量,计算出来是两组的一个比例的比较?这样的话就用卡方比较百分比的统计学差异使用方法