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回答了问题2022-07-22 13:36:16http://www.360doc.com/content/19/0801/21/40208890_852452347.shtml这里有介绍,其实就是Pearson方法请问point-biserial相关分析spss上如何操作?
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回答了问题2022-07-21 13:39:31个人感觉用图来表示更好,用符号来表示有统计意义。然后再文中解释一下具体的发现论文中复杂方差分析表格绘制
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回答了问题2022-07-21 13:37:49肯定需要重复测量分析的,t检验不行。重复测量方差分析求救
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回答了问题2022-07-20 13:06:54预测效果不只是看预测出来的概率,还要看AUC,AIC等等参数。说不定预测到20%已经算是好的了呢。提高准确率,需要找其他的相关因素,可能的影响因素等等,添加相互作用等等。多因素logistic回归分析最后的预测效果并不好,因为原始数据非常不平衡
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回答了问题2022-07-20 13:03:42明显有误,那这个指标应该设为missing,其他的病人信息可以保留病人的信息如果只有一项有误,属于无效信息,是否要删去
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回答了问题2022-07-20 10:20:44这样看你的研究目的是什么,是找危险因素还是找预测模型我们用多因素logistic回归分析来分析影响某个疾病的因素
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回答了问题2022-07-19 13:49:29CUSUM么?这个英文文章很多介绍的。主要用在临床效果上的比较多,比如说某医院或者某医生过去几年的performence是不是稳定,有没有大的起伏。累积和分析法的基本资料
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回答了问题2022-07-19 13:47:03随访时间不同?一个病人就一个随访时间啊,然后看是否或者,是否有event,有两个outcome不太明白你的中位随访时间有差异是什么意思。估计你指的是两组的比较?那就要看一下为什么随访时间差异这么大了,是不是失访的比例有差异?失访原因?生存分析,OS和DFS 没有差异,中位随访时间有显著性差异
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回答了问题2022-07-19 13:36:34这个是完全有可能的:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4506242/中位随访时间的疑问?
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回答了问题2022-07-18 02:13:42你这是指的对p值的解释吧?可以。但是最好还是具体问题具体解释多重线性回归结果解释