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回答了问题2022-08-02 13:04:20用生存分析就是综合考虑了时间和状态两个量了最多选几个要看你的样本量和阳性的样本量数量了。因变量选取和多因素个数确定
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回答了问题2022-08-02 13:02:44SPSS 估计算不出来,R可以:https://www.datanovia.com/en/lessons/cohens-kappa-in-r-for-two-categorical-variables/kappa检验没有95%CI区间
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回答了问题2022-07-31 13:15:24这种失访的一般要根据临床的实际情况来定。我处理数据时,一般是都是先和医生讨论怎样处理失访的情况。失访的一般是要删除的,因为没有结局主要结局失访的患者计算率的卡方检验怎么处理?
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回答了问题2022-07-31 13:13:28你用的什么软件。R里面肯定会report SE,不行就自己计算CI了。这里有个例子你可以看看:https://blog.csdn.net/qq_42871249/article/details/104575444probit回归计算问题
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回答了问题2022-07-31 12:54:33可能性很多:两个因素有共线性,两个因素有交互作用等等关于logistic回归
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回答了问题2022-07-30 13:50:12可以用 McNemar Tests,自身前后对照的配对卡方。自身前后对照率的比较能否用卡方检验?
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回答了问题2022-07-30 13:27:39需要用线性回归来校正了独立样本t检验如何校正年龄等影响因素
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回答了问题2022-07-27 13:37:51https://knowledgehound.com/data/what-is-the-difference-between-a-t-test-and-a-z-test/这里有介绍两者的区别。你的应该用t test就可以样本量>30可以用检验吗
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回答了问题2022-07-26 13:14:15你code成数字可以,什么数字都没有问题,但是现在的模型里面把BMI和age分组都当作了连续变量了,这样就不对了。你还是要把BMI和age的分组当作factor才行R语言中,BMI的有序多分类变量的亚组分析能否做交互作用呢?
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回答了问题2022-07-26 13:11:06二分类的相关性一般是用卡方看看https://www.zhihu.com/question/24156795还真的没有一个正相关的说法。正相关需要根据得到的结果,还有对变量的定义来自己得出二分类资料相关性分析