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回答了问题2023-04-25 00:39:03亚组分析比较简单,看你关心的因变量不同亚组里面的结果是否一致。比如不同的年龄段,不同的性别,是否有糖尿病的分组。敏感性分析,一般是要看你的数据的,比如数据是否有缺失,填补缺失值得到的结果和去掉缺失值的结果是否一致,这就是敏感性分析。敏感性分析如何去做!!!
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回答了问题2023-04-25 00:35:13那就尝试非线性回归了。https://www.ibm.com/docs/bg/spss-statistics/25.0.0?topic=regression-nonlinear线性回归分析不满足线性关系怎么办
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回答了问题2023-04-25 00:32:14或者缺失或者用统计方法来填补,填补方法有很多,需要看那种最合适你的数据了。横断面研究需要制作基线表,数据缺失值怎么处理
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回答了问题2023-04-25 00:25:04和t test差不多,稍有区别。可以看看这里的解释:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/06/statistics-analytics-hypothesis-testing-z-test-t-pass里 z test是什么意思?
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回答了问题2023-04-25 00:22:39网上有很多在线计算样本量的网站:https://m.medsci.cn/article/show_article.do?id=d7c511e287e1http://www.ttdoc.cn/article/472.jhtmlhttps://请问如何做前瞻性队列研究的样本量估计?
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回答了问题2023-04-21 08:45:18是的。分成0和1就是分成两类。怎么进行参数转换来使OR值别太大
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回答了问题2023-04-21 08:43:35baseline的数据最好还是原始数据来表示。不符合正太分布那就用中值和IQR来表示就好了。数据非正态的处理和表达
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回答了问题2023-04-21 08:42:22缺失值应该不会用在ROC里面。最好能插补后再ROCROC曲线缺失值怎么处理?
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回答了问题2023-04-21 08:41:15应该是不能的,要用非参的方法SPSS中不符合正态分布和方差齐性检验还能用独立性T检验吗
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回答了问题2023-04-21 08:36:13你这是要比较两种方法的一致性吧。但是两种方法的分类不太一样,不好比较呢。能不能合并一下各自的分类,搞成都有三个类别呢?然后看一致性不会使用Roc曲线来分析了