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回答了问题2022-09-06 13:11:55卡方可以进行多组的比较,得到的p值是一个overall的p值,如果你想知道具体某两个亚组之间的p值,可以用逻辑回归来计算。分类超过两个的数据如何进行卡方检验
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回答了问题2022-09-06 13:10:42摘心长度是自变量,产量是因变量,应该用线性回归就可以不同长度摘心对产量影响
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回答了问题2022-09-05 13:22:43医咖会以前有回答过类似的问题:https://www.mediecogroup.com/qa/questions/9718/你看看能解决你的问题么广义估计方程SPSS操作后出现警告
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回答了问题2022-09-04 13:24:56有可能是因为样本量的不足,或者variance covariance的变化,造成了A和B的interaction不显著。这也是我们有时候进一步进行亚组分析的原因之一亚组分析中,交互作用无意义,但各亚组间有差异
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回答了问题2022-09-04 13:22:14所有的自变量都需要符合cox regression的assumptionCOX回归OH假定检验
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回答了问题2022-09-04 00:23:24说明两个曲线的AUC没有差异。AUC曲线的比较P值均大于0.05
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回答了问题2022-09-04 00:22:34第一个曲线中,绿线明显在小于10年的时候好于红线。p值是一个overall的比较,只要在某个区间中有差异,p值也会显示有差异的。第二个曲线,肉眼看不到差异,但是有可能在某些点上绿线好于红线,所以得到p值小于0.05km生存曲线置信区间交叉了
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回答了问题2022-09-04 00:18:51是分开看每一个组是否是正态分布。可以自己看看histogram,是否是近似正态分布。然后再决定我会使用轶和检验,但是可以自己试试t检验,看看结果是否一致这个描述最好和使用的统计方法一致,用了轶和检验,就用中位数和四分位来表示了。有一组变量不符合正态分布,但是样本量大于50的情况的正态分布问题
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回答了问题2022-09-04 00:15:11最常用的是ANOVA了。多组比较,然后做两两比较和p值的校正。数据库要求?anova需要因变量是符合正太分布的。连续变量组间比较的统计方法选择
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回答了问题2022-09-04 00:13:44有可能是因为样本量不够大,不能同时纳入全部的变量,才会不同的模型中有不同的变量。这样可以看到这些自变量对因变量的影响。再就是自变量相互之间可能存在的影响。多因素回归分析什么时候需要展示不同纳入因素的模型?