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回答了问题2022-09-11 12:59:00可以,也可以考虑将连续变量转化成分类变量,然后看看是否在各个分类之间有显著差异二元logistic回归分析,变量能不能用自然对数
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回答了问题2022-09-10 13:18:20联合指标无法找到cut off值。都是单一指标找cut off有关联合预测切点值的提问
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回答了问题2022-09-10 13:17:26BMI作为因变量合理么?感觉应该是抑郁值作为因变量。抑郁值是连续变量,那就可以用线性回归来分析啊如何控制混杂因素?选用哪种方法?
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回答了问题2022-09-10 13:13:54家庭住址是自变量吧?估计这个自变量的分类很多,在某个分类里面的sample太少了,无法给出合理的结果自己可以看看frequency table先帮帮我吧各位大神们,单因素方差分析出现警告⚠️我的因变量是数值,不是分组变量啊
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回答了问题2022-09-10 13:11:39自己可以写code。每一门课不及格都code成一个新的变量,不及格是1,及格是0. 将这五个新的变量加一起,就是这个人有几门不及格。这个加和的变量再和2比较就行了怎么统计符合条件的人有几个?
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回答了问题2022-09-08 13:22:09曲线只有一条?那应该是你没有放入任何的自变量吧?你放入了自变量之后,显示的曲线是两条?那应该是两个level的曲线了。cox回归分析二分类变量只有一条曲线
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回答了问题2022-09-08 13:18:58是的。单因素与多因素回归分析!
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回答了问题2022-09-08 13:18:26共线性是一种可能,还有一种可能是你的样本量不够。你应该用向前或者向后,或者stepwise的方法来筛选变量。卡方显著的变量只能算是备选变量,不需要全部放入多因素模型的分类变量有14类,太多了,跑不出好的结果。尽量减少分类,三到五类就可以卡方检验有意义,logistic无意义
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回答了问题2022-09-06 13:16:45R里面可以计算:https://search.r-project.org/CRAN/refmans/cutoff/html/cox.htmlcox回归 连续性变量
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回答了问题2022-09-06 13:14:00多个变量的截断值没有具体的计算方法。预测模型转化成评分表,医咖会有具体的讲解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51574538有多个变量的预测模型的截断值怎么求