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回答了问题2022-10-18 12:55:50当然需要考虑了,毕竟要先建立好cox 模型才行。如果不符合假设,一般用time varying covariant应该就可以。cox回归PH假设问题
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回答了问题2022-10-18 08:04:25SPSSS里面的GLM就可以:https://blog.csdn.net/Poisson_SHAN/article/details/108480379怎么用SPSS做自变量为分类变量,因变量为连续变量的回归分析?
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回答了问题2022-10-17 13:34:22感觉你的思路反了。应该是先有具体的aim或者假设检验,然后根据这个去收集数据,再看数据是否能证明假设检验成立人群研究数据分析思路
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回答了问题2022-10-17 13:32:10建议联系小咖,对接专业的统计师手把手教你专人带学Cox模型或Logistic模型画Nomogram图
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回答了问题2022-10-17 13:31:27都可以,只要你在文中解释清楚就行。估计两个都列出来更好,可以一个在正文中,一个在附件中研究采用多重插补法,基线表描述插补前特征还是插补后的
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回答了问题2022-10-17 13:29:32倾向性匹配或者case control匹配都可以试试子宫内膜癌相关风险因素分析
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回答了问题2022-10-17 13:28:45随机分配一般是用软件产生随机数,然后根据随机数来分入不同的组。不一定要用SPSS,简单的分配excel都可以做的SPSS如何进行不等距随机分配
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回答了问题2022-10-17 13:24:26不可以说有统计学差异比较auc值得差异性
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回答了问题2022-10-15 13:30:18可以一起分析,当然也可以分开看看,看看在不同的组里面有没有差异皮尔逊相关分析,。。
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回答了问题2022-10-15 13:28:48这算是一个亚组分析吧,叫做分层分析也可以。求助一个关于分层分析的问题,急啊!谢谢!