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回答了问题2022-11-07 14:33:03https://www.medcalc.org/manual/sample-size-bland-altman.php可以用medcalc软件来计算用Bland-Altman统计学方法时,如何确定样本量?
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回答了问题2022-11-07 03:52:31不符合正态的话,可以考虑用GLM两因素重复测量方差分析
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回答了问题2022-11-07 03:46:34线性混合,所以是对因变量是连续变量的数据。如果是分类的因变量,可以用重复测量的逻辑回归,或者GEESpss操作步骤及使用方法
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回答了问题2022-11-07 03:30:431 OR这么大不太正常,估计你的样本量不大?2 分位数是把自变量按照四分位或者什么分位来分类,因变量是什么都可以3 因为你用的是线性回归吧,结果当然就没有OR了。OR是逻辑回归的结果OR(95%)数值很大,可以写进论文的统计报告吗?
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回答了问题2022-11-07 00:38:58分组对比不行么?什么都没有服用的,服用了A的,服用了A和B的,可以比较来分析回顾性研究设计排除病人
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回答了问题2022-11-07 00:37:04非参好一些,如果是做模型,就需要用GLM,不能用anova分两组三个时间节点,数据不服从正态分布,该用什么检验。
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回答了问题2022-11-07 00:35:55就是要做多元线性回归,才能说明某一个自变量是独立因素。因为所谓的独立就是指在控制了其他变量之后,该变量仍然是显著的。独立危险因素在多元线性回归中
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回答了问题2022-11-07 00:33:59No。 线性回归要求因变量是连续变量,自变量可以是连续的也可以是分类的变量spss中自变量有分类变量,但是因变量是连续变量。如何选择回归模型
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回答了问题2022-11-02 23:42:47这个地方的解释应该能解决你的问题:https://mathbitsnotebook.com/Algebra2/Statistics/STcompare.html两组间发生率(proportion)的SMD要怎么计算呢?谢谢
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回答了问题2022-11-02 23:38:30什么相关系数?spearman?Pearson?应该可以看95%CI是否重合来判断差异。或者就用线性回归模型来比较了相关系数间的差异如何比较