-
回答了问题2022-11-12 14:21:41你列出的这些是验证模型的方法,不是验证列线图的方法。列线图只是表征模型的一种比较直观的方式。你建模的目的是什么呢?找相关因素,还是做预测模型?做预测模型的话,还需要有建模的数据和验证的数据。列线图预测模型的DCA分析
-
回答了问题2022-11-12 14:19:06没有放入模型的当然不会显示HR了。如果你像看每一个自变量的HR,就单独的跑一下单因素的Cox regression就行多元cox回归变量纳入:输入?向前?
-
回答了问题2022-11-12 14:17:50是的,从spearman检验得到的相关系数为0.969, p值=0.XXXXspearman分析
-
回答了问题2022-11-12 14:15:33软件直接校正时,是可以选择不同的方法的,比如说tukey,dunnett, Scheffé等等。手算的话就只能是用bonferroni了bonferroni校正用统计软件和直接处理P值有何区别?
-
回答了问题2022-11-12 14:12:28你指的是一个变量里面的两个level之间的比较有意义?如果是的话,你是要研究这个变量是不是一个独立影响因素,而不是单纯的研究这两个level如果你想要只是筛选这两个level来分析的话,可以作为亚组分析来做Fisher检验两两比较后有两组有统计学意义,研究这两组是不是独立影响因素,应该怎么分析
-
回答了问题2022-11-12 01:12:17重复测量逻辑回归单组多个时间点计数资料的比较
-
回答了问题2022-11-12 01:11:26基线值可以作为自变量纳入模型,是否符合正态没有关系。后者你可以将治疗后的值减去基线值作为因变量来分析。即使不符合正态,也可以用GLM来建模包含基线值的2次重复测量数据
-
回答了问题2022-11-12 01:09:14预测价值you can check this link:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58587448ROC曲线中AUC的意义
-
回答了问题2022-11-11 07:05:13http://www.datasoldier.net/archives/1652这里有些介绍。但是做好的方法还是用SAS或者R来填补缺失值。数据缺失用SPSS怎么处理呢
-
回答了问题2022-11-07 14:33:46可以用有序逻辑回归来分析,分组和时间点是两个自变量分两组三个时间节点,数据是等级资料的话,该用什么检验。