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回答了问题2023-05-25 01:43:35Positive Predictive Value (PPV) can calculate confidence interval and can be compared in R, then you can get p valuehttp诊断性试验的阳性预测值如何比较
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回答了问题2023-05-25 01:38:09ICC or Kindallhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/77782584三种方法的一致性比较
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回答了问题2023-05-25 01:32:44非正态的最好用box plot,柱状图里面的error bar一般是SD或者SE,这些都是从正态分布里面计算出来的非正态分布的数据可以作柱状图吗?可以有bar吗
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回答了问题2023-05-25 01:31:25R 能做,但是这些生存曲线也是将混杂因素固定在某一个level上做出来的请问有没有方法,能否做调整混杂后的生存曲线呢?
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回答了问题2023-05-17 23:48:31这个和你的数据有关吧。如果你coding的1是死亡,那就应该是1是结局的发生。解释时就是OR或者RR大的就是危险因素,更容易得到死亡的结局。https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/stsas gee 中结局设置的问题
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回答了问题2023-05-17 23:44:14看你的因变量类型,如果是分类变量,用逻辑回归,如果是连续变量,用anova。量表的话,应该是连续变量吧,那就是anova或者GLM两组病人的干预方式不同,选用何种统计方法
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回答了问题2023-05-17 23:42:18可能,因为随访时间太短或者本身阳性的发生率就低生存分析阳性事件发生率可以为0吗
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回答了问题2023-05-17 23:41:26用逻辑回归还是cox要看你的数据是怎样的,如果你只有是否死亡,那就只能用逻辑回归。如果你有详细的随访结果,有死亡的具体时间,那就可以用cox回顾性队列研究只能用逻辑回归吗?能不能用cox回归
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回答了问题2023-05-17 23:40:11被排除是因为你使用了变量筛选吧?说明这个变量在模型里面不显著才被排除的。进行多重线性回归时有变量被排除
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回答了问题2023-05-17 23:38:02可以包括,因为有一些是协变量,不管他们的显著性如何,你都想把他们放在模型里二元logistic回归 可以P<0.1?