-
回答了问题2018-04-13 15:29:48性别属于分类变量，三组比较采用卡方检查，年龄属于连续型变量（正态），三组比较采用方差分析三个组之间性别和年龄的差异性比较用什么方法？
-
回答了问题2018-04-13 15:22:14SPSS目前只能做结局变量为二分类变量的1:1倾向性评分匹配请问，spss做1:1倾向评分时只能是二分类变量吗？三分类不行？
-
回答了问题2018-04-13 15:21:12如果测量指标为连续性变量，则可以用组内相关系数ICC或者Bland-Altman法来进行评价；如果测量指标为无序分类变量，则可以采用Kappa一致性检验；如果测量指标为等级变量，则采用加权Kappa或Kendall系数来评价两个研究者分别单独对同一组患者的图片进行测量，如何比较这两个人测量结果无差异
-
回答了问题2018-04-13 15:14:52enter法是把所有自变量强制性放入模型，有的变量再方程中无统计学显著性，而forward法向前选择自变量，方程中的变量都是有统计学显著性的，两个方法最后留在方程中的自变量是不一样的，导致AUC和H-L检验的结果也不一致。本文主要介绍的是对龚老师，您好！我使用二元logistic回归的例子进行了联系，但是发现一个问题：
-
回答了问题2018-01-17 10:36:11如果数据形式已经整理转化为频数，则需要对频数加权，如果是一条一条的原始记录，就不需要加权"如果要进行除Cochran-Armitage趋势检验以外的分析，应去掉加权"
-
回答了问题2017-05-12 16:15:01分层分析，亚组分析，多因素回归模型调整，都是控制混杂因素的方法，可以灵活使用。混杂因素P<0.05，表明该因素可能为一个强混杂因素，在调整其他变量的影响后依然对结局有独立效应。您好！关于多重线性回归。如何处理其中P值大于0.05的自变量了？如何发现这些自变
-
回答了问题2017-05-12 16:10:03从你的描述看，因变量和自变量都是发生的例数，那它们应该属于计数资料，但计数资料不能完全等同于连续型资料，需要结合数据的分布特征来进行判断，采用的分析方法也会不同您好！关于多重线性回归。如何处理其中P值大于0.05的自变量了？如何发现这些自变
-
回答了问题2017-05-12 15:29:34个人觉得文章能否发表，是reviewer对该研究的一个综合评价的结果，包括研究的选题是否新颖，研究设计是否科学，研究过程是否严谨，收集的数据是否真实，统计方法是否合理，结论是否可靠可推广等等多个方面。统计方法只是其中一个方面，而且统计方法也您好！关于多重线性回归。按照公众号文章中的操作，测各自变量X之间，各自变量X与因
-
回答了问题2017-05-10 21:58:00因素X1和X4没有意义，应该不用写进方程请问这个方程写的对吗？
-
回答了问题2017-05-10 21:51:19单因素分析就是只考虑一个因素，不考虑其他因素的影响而进行的分析方法，常见的如T检验，卡方检验，方差分析等。你说的情况应该属于一般线性回归的范畴了。您好！关于多重线性回归。如何处理其中P值大于0.05的自变量了？如何发现这些自变
