之前利用队列研究构建了一个临床预测模型，现在想进行模型外部验证，请问样本量如何计算？或者有何要求？

有两组变量，A组为自变量，B组为因变量，探究导致B组变量变化的最主要的几个A组中变量是哪几个，是否可以用典型相关分析？典型相关分析对两组数据有什么要求？

预测模型的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值越大越好，但是各自在什么范围是比较理想的呢~谢谢！

二元logistic回归中，使用向前LR法构建模型时，进入模型的有一个P>0.05的因素，P=0.051，OR=1.577（95%CI：0.998~2.493），这种可能是什么原因造成的？或者如何解释？

预测模型校准度还行，但区分度不好，AUC为0.686，这种情况一般会是什么原因导致的？

风险预测模型的评价：c-index与AUC有何区别？

想探究某疾病状态的风险因素，该疾病状态（即结局变量）按照某评分被分为三组，也就是有序多分类变量。问题：单因素分析时，应该采用什么方法？是否应该采用Kruskal-Wallis H（自变量多组时）和Mann-Whitney U（自变量两组时）

研究想探索患者衰弱的危险因素，采用横断面的研究设计，结局分为无衰弱，衰弱前期，衰弱三个等级，考虑先进行单因素分析筛选变量，再进行多因素分析。 问题1 对于单因素分析中的连续性变量，是否需要转换为分类变量，例如年龄，探索不同年龄段衰弱的发生情

老师您好，想请问一下：利用logistic回归模型构建疾病风险评分模型时，最终各变量分数的确定应该利用OR值还是偏回归系数？如何应用？

老师您好，想请问一下：在对风险评估表灵敏度和特异度进行测试时，对有风险的对象进行相应的干预措施会影响相应结局发生，从而影响灵敏度，特异度等指标，这种情况如何解决呢？而重点是 如果对某一对象评估结果高风险，但不去干预的话，是不是算违反伦理原则