医咖会
擅长
流行病学方法学、空间流行病学、慢性病流行病学
简介
美国约翰霍普金斯大学Bloomberg公共卫生学院流行病学专业。主要研究方向为流行病学方法学、空间流行病学、慢性病流行病学，擅长临床研究方案设计、样本量计算、数据管理及统计分析，可为临床医生及药企提供临床研究全生命周期的咨询及科研服务。为50余项科技部重大慢性非传染性疾病防控研究专项、国家科技支撑计划课题等研究者发起的研究及药企发起的研究提供数据管理及方法学支持，协助发表SCI论文20余篇。出版《临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程》书籍。负责医咖会公众号及视频号内容审核，发布《样本量计算》、《临床研究的数据管理》、《电子数据采集系统问答》等系列课程，发表数据管理及方法学科普文章40余篇。
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回答了问题2018-09-14 10:24:57连续型变量是可以直接进行分析的，只是在解释的时候临床意义等不是很大，因为连续型变量回归系数的含义为此变量每增加一个单位，hazard增加或降低exp^(beta)。 所以我们通常会对连续型变量按一定的规则进行分类处理。请问进行生存分析包括cox回归等的数据都必须是离散型的吗？除了生存时间外？因为我
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回答了问题2018-09-14 10:11:04单因素放宽p值是因为随后我们还要进行多因素分析，在单因素分析时有一些自变量与因变量之间的关系可能由于混杂因素等的存在而被掩盖了，所以可以放宽p值，将这些可能被影响的变量随后放入多因素模型进行分析。 个人认为，多因素分析的结果可以根据实际情请问Cox回归模型中P值设置多少合适，单因素的P值可以放宽至0.1或0.15，那
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回答了问题2018-09-14 09:54:17应该是先有提前设定好的研究问题，再进行统计分析。 所以一般是先有了感兴趣的问题，对此进行K-M生存分析，之后再行cox等。请问能先做COX多因素分析，然后再对p<0.05的因素进行K-M生存分析吗，顺序
