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回答了问题2017-04-26 16:36:02秩和检验在编秩时，如果遇到秩次相同的点，称为节点。当节点较多时需要校正（比如对多分类等级变量做秩和检验时），因为这时候计算统计值偏小，所以需要校正。这时候就需要用近似法计算P值。对于Wilcoxon秩和检验，如何选择近似法计算的P值和确切概率法计算的P值，以
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回答了问题2017-04-24 14:11:34这个在SAS中操作比较简便，但是SPSS中操作比较麻烦。最简单的办法是改变赋值，比如第二组赋值1，第一组赋值2，第三组赋值3等等。然后还是以first作为参照。二分类logistic回归中，年龄这个变量如果分三组，我还想比较第二组和第三组的
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回答了问题2017-04-24 14:08:45生存分析研究中，Cox回归能处理不同生存时间分布的删失数据，但是删失比例不应太高，否则会造成Cox模型分析结果的准确性、有效性下降，偏倚性增大。有关具体应该不低于多少，目前尚无定论。 相关研究推荐，样本量为协变量个数20倍以内，删失比例不用cox回归做出来的生存曲线，是不是将删失数据直接删除了？如果删失比例较高，是否
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回答了问题2017-04-22 16:59:03首先要说明你可能概念上理解有误，所谓单因素分析，既是单因素，就只考虑这个因素没有考虑其他因素的影响。所以你做其他危险因素的单因素分析时，就不需要考虑年龄了。 如果做多因素的logistic回归，年龄为混杂因素时需要矫正时，直接将年龄当做一如果研究中年龄是危险因素之一，而我在做其他危险因素（年龄可能为混杂因素）的单因素
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回答了问题2017-04-22 16:53:40多因素的logistic回归出来的结果就已经是调整后的OR值，logistic回归结果一般关注的两点，一是偏回归系数是否有意义，第二点是在偏回归系数有意义的指标中，比较标准化偏回归的大小，来说明这个研究因素改变一个单位，对应变量y结局的影响我利用已有数据做了一个多因素logistic回归分析，但是其他同学说又要做一个调
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回答了问题2017-04-22 11:41:03可以解释通的，因为多元逻辑回归，相对于二元，多定义一个或两个结局的状态；比如Y分为疾病的轻中重，X为年龄分组30~，40~，50~，假如40~组的OR值大于1且和偏回归系数有意义，这时候解释为：40~组相对于30~组来说更容易患重病。所以当二元logistic回归显示没关系，多元logistic回归显示有关系，咋解释？
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回答了问题2017-04-22 11:35:26可能是某个因素在考虑其它因素的情况下就没有意义了，最大的可能就是各个因素之间相关性比较大，变量之间存在共线性，建议剔除几个变量，采用逐步回归的筛选方法试一试。为什么我做单因素的时候显示有些统计结果有统计学意义，但是多因素的时候就显示无意义
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回答了问题2017-04-21 13:23:23筛选自变量的方法有向前，向后，或逐步。你这种情况，可能是自变量里面有相关性强的两个变量，或者是某个变量对Y的影响特别大。这时候推荐逐步回归的结果，若1在你结合专业知识应该对疾病有影响，那就选用，出现它的结果。spss做二分类逻辑回归时，选择Method为Forward LR时，结果中不出
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回答了问题2017-04-21 13:13:18把性别放入模型里，白细胞的P值仍然小于0.05，差异具有统计学意义，可以这样解释。即两组之间的白细胞差异是存在的，排除性别的对两组白细胞含量的影响之后，差异仍具有统计学意义。在比较两组之间的差异时，发现性别有显著性意义，对性别进行校正，用了多元逻辑回归分
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回答了问题2017-04-21 13:01:47现实生活中的数据可能没有统计课本那样的严格，在样本量小的情况下，首先可以根据经验判断目标变量是否来自正态分布，如正常人的血糖，身高，某项生理指标可视为正态分布。 如果样本量很大（n＞30），根据中心极限定理，此时的方差分析也是稳健的。也可观重复测量但不符合正态分布的数据资料怎么做统计？对数转换后依然非正态分布。 （来
