本节课程从实例出发，详细讲述了：为什么估算样本量很重要；估算样本量时需要哪些参数；样本量估算的步骤。

本期内容主要介绍了ROC曲线的定义，如何绘制ROC曲线，同时详解了多项测量指标的ROC曲线分析的SPSS教程，以及组内相关系数（ICC）的SPSS教程。

本节课实例讲解了Excel数据清理的流程和技巧，为临床研究设计提供数据基础保障

来自陶立元博士的一个讲座《临床研究设计与方案选择》。经典的流行病学研究设计类型大致可以分为三大类：观察性研究、试验性研究和数理性研究。横断面研究、病例对照研究、队列研究和随机对照研究（RCT）是临床研究中常见的研究类型。横断面研究的研究对象

来自谷鸿秋博士的一个讲座《临床预测模型：传统方法 or 机器学习》。临床预测模型包括三个比较重要的核心技术环节，即模型拟合、模型验证、模型展现。模型拟合可能涉及Logistic 回归模型、Cox 回归模型、线性回归模型/Poisson回归模