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回答了问题2019-03-11 09:14:17可以看看医咖会微信平台的“二分类logistic回归，更新几个常见问题的解决方法”https://www.mediecogroup.com/question_detail/2886/0/1/1/ 里面有一些交互的做法和结果解释。我想知道这个交互作用在统计软件上是怎么做出来的呢
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回答了问题2019-03-11 09:11:33可以看看医咖会微信公众号的文章：二分类logistic回归，更新几个常见问题的解决方法，里面有介绍交互作用如何分析，以及结果解读~在二元logistic回归分析中，如何进行看两个因素是否具有交互作用，比如看性别
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回答了问题2019-03-11 09:02:54可以用Mann-Whitney U检验，参见：Mann-Whitney U检验（两独立样本）https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/46/非配对的两组等级资料的比较，是用wilcoxon秩和检验吗？
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回答了问题2019-03-11 09:00:45可以试一下二分类Logistic回归，参见“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/ 当多因素分析与单因素结果不同时，以多因素分析请问研究超重肥胖影响因素，因变量分为超重肥胖组和非超重肥胖组两组，自变量包括性别
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回答了问题2019-03-07 13:54:47双击做出来的图，点击修改横纵坐标题目即可请问怎样使用SPSS软件，在K-M生存曲线下方表示出number of pati
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回答了问题2019-03-07 13:52:58在这篇文章的protocol里这个样本量计算的分类变量，这篇文章里引用了一篇新英格兰的文章，我搜索不到这篇文章
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回答了问题2019-03-07 13:37:24这个医咖会介绍了，参见“生存分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/3/生存分析如何计算样本量
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回答了问题2019-03-07 13:36:16关于这个问题是统计领域争议比较多的，有些人认为纳入回归的自变量数量需要是样本量的1/50，有点说1/10。就是你有500的样本量，你纳入回归的自变量数量最多位10或者50。 但这并没有定论，主要是研究者自己定的。我建议你减少回归中纳入的自老师，您好，请问在“连续的自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系”这个
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回答了问题2019-03-07 13:31:56回顾性研究也需要计算样本量，只要研究各组满足最小样本量的要求就行。三组数量差别没有关系。 计算样本量需要根据研究设计，与是否回顾无关。可以看看“RCT/队列研究+分类变量”https://www.mediecogroup.com/meth1.回顾性研究需要样本量估计吗？样本最少需要多少呢？ 回顾性研究分三组，分别40
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回答了问题2019-03-07 13:29:16在计算样本量的时候，每一个参数的要求不同，样本量差距会很大。 比如上例中的参数，每一个变化，都可能给结果造成几倍-十几倍的改变。 所以，你可以参考你所在领域的既往研究，看看他们的样本量参数的标准，再重新计算样本量。老师您好，我正在做一项前瞻性队列研究，之前回顾性研究500多例病人就可以观察到差
