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回答了问题2019-03-11 16:14:07多个观察者的加权kappa一般用stata做 如果要在SPSS中实现对多个观察者的一致性分析，建议用Kendall's W检验，参见“Kendall's W检验”https://www.mediecogroup.com/method_ar请问在spss中如何实现多个观察者（三个以上）的kappa检验及加权kappa检
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回答了问题2019-03-11 16:12:01多个观察者的加权kappa一般用stata做 如果要在SPSS中实现对多个观察者的一致性分析，建议用Kendall's W检验，参见“Kendall's W检验”https://www.mediecogroup.com/method_ar两个观察者的kappa检验好处理，但多个观察者的加权kappa在spss中怎么实
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回答了问题2019-03-11 15:59:46这个需要根据你的专业背景确定。 比如，你可以选择因为该病连续就诊的27位患者为病例组，其他某个不相关疾病连续就诊的27位患者为对照等。 你所在专业既往文献都会描述纳入排除标准，并说明样本量，你需要根据这些估算一下。样本量计算出来后，比如病例对照研究，发病组：对照组27:27，如何知道要从多少人
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回答了问题2019-03-11 15:48:34首先，你的自变量是分类变量还是连续变量？如果是分类变量，不用判断线性关系，我们默认存在。 如果是连续变量，又不存在线性关系，最好的办法是进行数据转换，一般需要你根据不同的数据转换方法逐个尝试，可以看看“SPSS详细操作：正态转换的多种方法请问如果因变量与自变量间不存在线性关系，要怎么进行转换？
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回答了问题2019-03-11 15:40:51*自变量可能存在离群值，但是对统计结果的影响相比于因变量小一些。小编你好，离群值可出现在自变量中，也可能出现在因变量中。只是在这个案例中，离群值
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回答了问题2019-03-11 15:40:50是的，这里面介绍的多是因变量的。自变量可能存在离群值，但是对统计结果的影响相比于自变量小一些。小编你好，离群值可出现在自变量中，也可能出现在因变量中。只是在这个案例中，离群值
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回答了问题2019-03-11 15:36:06如果Levene's检验的差异具有统计学意义（P<0.05），则不满足方差齐的假设；如果Levene's检验的差异无统计学意义（P>0.05），则不能拒绝方差齐的假设。"F值=8.246，P（Sig.）=0.010，说明两组数据方差不齐。"
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回答了问题2019-03-11 15:30:06针对你的情况，建议根据专业意见将因变量分为2类，进行二分类logistic 回归。因为只统计两个水平，统计结果在总体中没有代表性，没有什么实际意义。此外，当调整混杂后，混杂因素对两类和多类的作用可能不同，导致你的结果不一样。也有可能是因为你无序多分类变量，因变量水平数>2，能不能简单地将其中两个水平单独拟合二分类log
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回答了问题2019-03-11 15:19:28如果不满足，可以通过转换数据调整，如果转换数据也不行就需要改用其他统计方法。 转换数据“SPSS详细操作：正态转换的多种方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail如果协方差分析中，假设7个组内因变量的残差近似服从正态分布不能满足如何处理？假设
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回答了问题2019-03-11 15:11:34用mcci语法，你可以在stata里help一下这个语法，学习一下stata中如何做配对卡方检验
