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回答了问题2020-02-13 10:06:14不符合正态性时，使用spearman进行相关性分析在数据不符合正太分布时，连续性变量相关性分析选用Pearson 还是spearm
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回答了问题2020-02-13 10:05:411. 如果只得到一个交互项的话，需要将X变量视为连续变量，直接计算X*C，前面不加i 2. 同理如上，如果作为分类变量就是会有很多交互项，每一个哑变量都会进行交互我请教有关交互作用的问题，我的因变量Y为连续性变量，自变量X为分类变量（共有5类
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回答了问题2020-02-13 10:02:46不能哇，HR是相对值，不能直接转换为发生率已知HR及95%CI，能不能求事件发生率
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回答了问题2020-02-13 09:54:47请根据教程逐步操作，参见：卡方检验和Fisher精确检验（2x2） (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/64/大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2020-01-10 11:42:56可以的，如果查不到既往资料的话，就可以根据专业经验设置参数请问无文献和预实验数据支持，凭借经验预设主要结局指标（如治疗组应答率60%，对照
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回答了问题2020-01-10 11:41:54可以试试：有序多分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/62/有3个以上自变量，均为等级变量，因变量也为等级变量，要分析自变量与因变量之间的相
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回答了问题2020-01-10 11:41:05可以试试用ROC曲线进行分析，参见：【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/297/?ty=met老师好，请教问题。分析一种血清中检测的变量与多种疾病的关系，设计三种疾病(三组)
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回答了问题2020-01-10 11:39:49参见：横断面调查+分类变量https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/71/请问，我要做横断面研究的分类样本量估算是不是选择PASS里的multiple c
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回答了问题2020-01-10 11:38:47参见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_76cf35a60101cih3.html随机分两组，结局指标是疾病的严重程度分级，6个月内每个月随访一次，求样本量计算公
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回答了问题2020-01-10 11:37:16真滴没有啥固定的比例，一般建议是训练集和测试集的比例7:3，但也要依据你的专业判断 参见：从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail非常感谢老师的解答，做评分模型和验证评分模型，病人如果都是回顾数据，分配到评分模
