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回答了问题2020-03-13 20:15:49可以看看：有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods 根据这个处理一下缺失值 然后试试：Pea多个独立连续变量之间的比较，但是各变量均存在缺失值的情况下，该使用什么统计量进行
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回答了问题2020-03-13 20:13:11这个没有固定值，都是相对而言的 一般用上图的p值反映模型是不是比空模型好，有没有意义回归模型的决定系数，大于多少时，模型比较准缺，可以采用？有没有相关规定呢？
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回答了问题2020-03-13 20:10:34可以试试：两因素重复测量方差分析 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/24/讨论营养前后两组NRS2002营养风险评分是否有差别（NRS2002评分，分为1
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回答了问题2020-03-13 20:09:16可以，其实缺失值处理没有啥完美的办法，如果缺失不多，一般就直接剔除了，就是你的空着~~ 空着对spss来说就是剔除基线资料中某一项缺失值有3个，占总例数小于1%，我不想排除这三个，也不想填充，可
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回答了问题2020-03-13 20:08:19可以在医咖会网站看看哦，有pdf课件可以下载您好请问哪里有stata的pdf免费教程啊
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回答了问题2020-03-13 20:01:36参见下图："将组别变量放入Display means for窗口" 这个在哪里啊
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回答了问题2020-03-13 20:00:29可以哇，不要自变量符合正态哇，可以正常处理"在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘
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回答了问题2020-03-13 19:59:01理论上中位生存时间还是顺序处于第50个的患者的生存时间 但是你这个研究里木有得到实际的中位生存时间，汇报这个指标木有意义，可以不报"如果将所有患者生存时间按从小到大排序，中位生存时间即顺序处于中间的患者的生存时
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回答了问题2020-03-13 19:56:43可以将变量相乘，然后生成一个新的变量，代表体积~~请问长×高×宽这样的数据的怎么处理分析
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回答了问题2020-03-13 19:55:55其中一组不符合正态的话，建议用非参方法 可以试试：Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本） (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/119/ 可以有不同一组数据符合正态分布，另一组不符合，如何进行两两比较，单因素方差分析，还是非参数
