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回答了问题2019-04-27 14:21:16医咖会的教程多是基于SPSS22.0的，如果没有特殊说明就是这个~~您好： 您用的SPSS软件有quantile regression, 想问问您这
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回答了问题2019-04-27 14:18:33是的，但也不是说就空着这些数据了，可以看看“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods数据整理中，剔除掉的异常值可以当做缺失值来处理吗？
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回答了问题2019-04-25 11:30:05可以的~~卡方是单因素检验的 你的自变量比较多，也可以考虑用logsitic回归进行多因素检验~~我在对一批临床上的数据进行了统计分析，使用的卡方检验，是想知道年龄性别同期化疗分
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回答了问题2019-04-25 11:28:14配对后还是用配对t检验好一些，要求组别相关且非独立~~请问，用病例与对照1:1匹配的方法匹配成功后，两组间的计量变量比较采用独立样本t
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回答了问题2019-04-25 11:26:23你这种可能是数据的问题，建议根据配对卡方的研究检验一下数据是否符合应用条件~~您好，为何有明显不一致的检测时，McNemar给出的P值却是1呢？
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回答了问题2019-04-25 11:22:32多重填补推荐这篇文章Tutorial on 5 Powerful R Packages used for imputing missing values请问R的多重插补具体怎么实现啊，我填补后想做cox回归
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回答了问题2019-04-25 11:18:54多重填补用的是以下方法 可以看看这篇文章Tutorial on 5 Powerful R Packages used for imputing missing valuesCHNS数据，肉类摄入量（连续变量）缺失值20％，想用多重填补，是用mcmc吗？
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回答了问题2019-04-25 11:16:39多重填补推荐这篇文章Tutorial on 5 Powerful R Packages used for imputing missing values如何使用r实现多重填补，具体是怎么操作的？谢谢。
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回答了问题2019-04-25 11:12:39可以看一下“在处理缺失值前，你得先搞清楚是哪种缺失”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/271/?ty=methods可否结合数据缺失机制讲解具体方法上的选择呢？
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回答了问题2019-04-25 11:09:26可以看看“RCT/队列研究+分类变量”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/49/ 或者“RCT/队列研究+连续变量”https://www.mediecogroup.com疫苗四期临床样本量如何计算
