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回答了问题2019-05-06 16:59:55可以看看“两组连续变量的Meta分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/12/在meta分析中，对单组连续性变量进行分析，但数据为亚组资料，如男性和女性的均值
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回答了问题2019-05-06 16:58:33可以看看“主成分分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/57/?ty=methodsPCA分析的原理及解读
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回答了问题2019-05-06 16:57:06无意义的变量是可以纳入的，但是建议有专业方面的文献支持请问，做logistic回归分析之前的单因素分析，P值可以适当放宽，而且没有统计
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回答了问题2019-05-06 16:51:361. 第一层中如果有些自变量与因变量无关，如果这些自变量对所在专业领域有意义，可以保留 即是否保留无影响的自变量需要根据专业意义判断 2. 两个都不显著，可以重新筛选变量呀请问如果第一层中的某些自变量和因变量之间相关性不显著，是否要删除这个自变量再进行
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回答了问题2019-05-06 16:47:35这个大坑是否主要到了呢？"SPSS 22.0版本为基础进行介绍" 电脑本来装了最新的R3.5.3，为
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回答了问题2019-04-27 14:37:26可以将该数据的因变量变为二分类变量，进行logistic回归 参见“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/因变量为非正态分布数据，经过开方对数等几种方法也无法转换为正态分布。通过非参数检
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回答了问题2019-04-27 14:35:11建议用具体数值 结果不一样的原因：您在将数据分类两类的时候，将数据信息减少了，所以跟原始数据的结果肯定不一样~~拟研究多个因素对生存率的影响，其中年龄、因素A、因素B，根据ROC曲线所得的界值
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回答了问题2019-04-27 14:31:36可以看看“Kendall's tau-b相关系数”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/171/ 但您这种情况一般建议增加样本量或合并分组急，求两个分类变量的相关性（3*2），使用卡方检验，但因为样本量太少，SPSS结
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回答了问题2019-04-27 14:24:39缺失值？可以看看“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods如何处理确实值？谢谢！
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回答了问题2019-04-27 14:22:57可以看看“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods 如果样本量大，缺失数据多的话建议用回归填在几十万的大数据中，如何处理缺失值？谢谢
