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回答了问题2019-05-14 10:45:51从上图来看，你这个线性关系还行，可以用正常的pearson相关进行分析 如果实在不符合线性关系，可以考虑对数据进行线性转换大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2019-05-14 10:41:39可以尝试建立诊断试验模型 参见“讲诊断试验前，我们先得了解人体生物指标的分布”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/139/?ty=methods "绘制ROC你好，小白有个问题想请教一下。我有某个疾病30个患者的一系类生化指标和30个健康
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回答了问题2019-05-14 10:39:41是的，不然的话SPSS会自动默认成连续变量处理在有序回归分析里，所有的非二分类的自变量都需要设置哑变量吗？
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回答了问题2019-05-14 10:37:54这种情况需要处理共线性问题 参见“前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/130/?ty=methods你好，结果不显著，自变量高度相关怎么办
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回答了问题2019-05-14 10:20:31其他，是在收集数据时收集的其他吗 如果是的话，需要你分析一下其他里面的类别，是否要增加分类 如果其他里面受试者填写的内容都没用的话，一般做缺失处理 参见“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.medieco用spss进行非参数检验时，如果分类的类别中有“其他”选项，需要特殊处理吗？
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回答了问题2019-05-14 10:14:37您这个变量2其实不是一个变量，而是5个变量，分别是成分1-成分5 你可以做一个回归，分析变量1和各成分之间的关系，并通过这个回归预测（可以通过各成分组成预测变量1） 参见“无序多分类Logistic回归”https://www.medi有2个变量，变量1是一个三分类变量，变量2是某种物质的成分，每个样本都会有1-5
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回答了问题2019-05-10 10:17:221. 模型中放多少变量受到样本量的限制 一般我们建议样本量/50是纳入变量个数的最高值 2. 如果样本量不大，但放入的自变量比较多，会导致统计软件无法正确估算统计参数，如这里的RRR值过大。这不是统计方法的问题 3. 因变量是5分类，stata中用mlogit回归可以放多少个变量呀？为什么只有放10个以内的变量才
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回答了问题2019-05-10 10:13:211. 按照教程分别计算两组的样本量，如分别计算对照组与干预组的样本量（2次一次一个干预组），然后以大的那个样本结果为你需要的最小样本量 2. 如果干预组收集困难，可以增加对照组与干预组的配对设计，配对可以帮助适当减少样本量 也可以适当放问题1. 随机对照实验，连续变量，一个对照组两个干预组，怎么用SPSS计算样本量
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回答了问题2019-05-10 10:08:25如果存在这种情况，可以考虑数据是否存在问题 比如样本量是否足够进行分析 或者因变量和自变量是否满足研究假设"Omnibus Tests of Model Coefficients是模型系
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回答了问题2019-05-10 10:00:11这种情况可能是数据的问题，导致SPSS无法正确估计回归参数 该数据是否满足最小样本量要求？回归是否满足对因变量和自变量的假设？ 参见“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/me大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
