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回答了问题2019-05-24 16:26:04应该用校正后的单样本的多元方差分析，多变量分析结果显示有统计学差异；在随后给出的单个因变量分析
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回答了问题2019-05-24 16:22:19可以哇，您看的这个教程就可以介绍了1：m匹配的方法~~"该研究为每一位肺癌患者根据年龄段（±2岁）、性别和是否有家族史匹配2名对照"
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回答了问题2019-05-14 11:18:50如果暴露率和OR无法估计，可用经验积累发处理，即先调查病例和对照各100例，然后做统计处理，如果不能得到相应的结论，可再增加适当的样本量。 一般来说，如果1:1配比各组100例往往可以达到统计学要求。 来自：http://blog.si老师您好，向您请教下 我研究的罕见病发病率为20万分之一，打算使用病历对照研究，
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回答了问题2019-05-14 11:08:42可以将原始的连续变量按照四分位分类，设置成1-4的新连续变量，1对应第一四分位，2对应第二四分位 这样纳入回归出来的结果就是每增加1个四分位数对应的回归系数以及OR值我看到在一些文献中，是计算每增加1个四分位数对应的回归系数以及OR值，那在sps
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回答了问题2019-05-14 11:06:06“因变量的logit转换值”是指因变量的logit(P) 简单说，logistic回归就是对连续性自变量和因变量logit(P)之间的拟合，保存预测概率“因变量logit转换值" ？？？？？？是因变量吗？？？？
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回答了问题2019-05-14 11:04:42简单说，就是单独拟合某个连续性自变量和因变量之间的logistic回归，保存预测概率，然后绘制年龄和预测概率的散点图，看看是否呈线性关系，当然也可以通过spearman相关分析定量评价这种线性关系 “因变量的logit转换值”是指因变量的"连续的自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系。" 是什么意思？“
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回答了问题2019-05-14 11:02:42将连续自变量与其自然对数值的交互作用项纳入回归方程中，该交互项有统计学意义，则该连续自变量与因变量logit(P)之间不满足线性关系~ 主要是判断连续自变量与因变量logit(P)之间的线性关系"Box-Tidwell法检验连续的自变量与因变量的logit转换值之间是否存在
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回答了问题2019-05-14 11:00:08在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。 来自于百度百科什么是连续变量呢
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回答了问题2019-05-14 10:58:56分类变量的编码是研究者自己设置的哇~~ 在哑变量纳入不同时，作为参照的组顺序不同，不知道您说的是不是这个问题~~ 可以看一下“SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果”https://www.mediecogroup.com/me分类变量编码是原数据的相反的？
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回答了问题2019-05-14 10:57:08可以试试配对卡方检验，参见“配对卡方检验 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/120/1:2的匹配病例对照实验做单因素分析应该用那种方法？我知道这种实验多因素分析是用
