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回答了问题2019-05-27 11:30:39ROC的指标可以是有序分类变量，但如果种类较少，会影响该统计结果 在你的这个分析中，可以将HPV作为二分类纳入模型，但如果只有这个一个二分类指标不建议用ROC曲线~~ 参见“多项测量指标的ROC曲线分析”https://www.medi请问用ROC曲线判断一个测量指标是否有诊断价值时，这个指标可以是分类变量吗？比如
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回答了问题2019-05-27 11:27:44都是“完整数据”可以用生存分析 这里说的生存分析优势是相对于时间表法等原始的时间依赖性统计方法而言的 目前最常用的就是KM曲线和COX回归想请教一下各位：“生存分析”方法既能够对生存结果，也能对生存时间进行分析，并且它
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回答了问题2019-05-27 11:22:25可以试试“单因素重复测量方差分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/27/三个强度干预组，一个对照组，进行8周训练，测出前后两个数据，比较哪个强度最好，应
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回答了问题2019-05-27 11:20:46连续变量的OR值解释确实不太好理解 统计解释就是年龄每增加一岁，认为税收高可能性比原来增加1.274倍"年龄每增加一岁，认为税收高的OR值是原来的1.274倍（95%CI：1.196
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回答了问题2019-05-27 10:43:36不麻烦，参见“想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/164/?ty=methods"而是建议将连续变量转化为有序多分类变量后纳入模型。" 如何将连续变量转化为
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回答了问题2019-05-24 17:02:16P<0.05， 拒绝H0， 说明两组差值的均数不等于0，即一致性不好P（H0：Mean=0）需要小于0.05吗？这个例子是0.3473.谢谢！
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回答了问题2019-05-24 16:44:361. 这个例子中是有一个时间差异的 三组在基线时测一个血脂水平，然后两组干预、一组不干预（对照组），之后再测一次血脂 相当于在排除时间对血脂变化的自然影响 2. 不是的 如果分别有干预前后的数值，不建议直接相加，这样会损失数据信息"第三组为对照组" 您好，①请问对照组是不施加干预的血脂值吧？那怎么能进行调整
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回答了问题2019-05-24 16:40:361. 单因素：可以试试t检验和卡方检验 参见“独立样本t检验 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/94/ “卡方检验（2xC） (详细版)”https://w设计：观察术中低体温（核心温度＜36度）的影响因素 因变量：体温≥36度为正常，
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回答了问题2019-05-24 16:35:26您这种建议填补 可以试试“有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods我的数据库中，有一项检查结果是评估的关键指标，但是大约有40%的患者此项检查是缺
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回答了问题2019-05-24 16:28:23如果自变量是分类变量就不需要进行线性判断，我们默认分类变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系 在结果中一般也不用说明这个结果~~"使用Box-Tidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线
