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回答了问题2019-07-31 10:21:45实际文章还考虑了随访时间等因素，并不是直接计算得到的 参见：Mikkelsen E M, Riis A H, Wise L A, et al. Alcohol consumption and fecundability: prospect"2016年8月，BMJ发表一篇关于饮酒对女性受孕能力影响的研究，部分数据见表5
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回答了问题2019-07-31 09:58:07试试如下代码 >validate(mylog,method="boot",B=1000,dxy=T) >cal<-calibrate(mylog,method="boot",B=1000) >plot(cal,sc各位老师 如何用bootstrap法进行临床预测模型内部验证 R软件的代码
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回答了问题2019-07-31 09:57:00具体参见文章《中介效应分析：原理、程序、Bootstrap方法及其应用 》请问如何用Stata做自变量、因变量以及中介变量均是由多个小的变量指标所反映构成
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回答了问题2019-07-31 09:55:13可以看看是不是您安装的stata里面没有森林图的插件~~ 之后再跟着教程是试一试，“绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_你好，我想问一下，我在学习stata绘制森林图，我跟着你们发的一篇贴学习，但是最
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回答了问题2019-07-31 09:53:15缺失存在总体有差异，但是两两比较无差异的情况，但这仍是总体有差异~~ 如果纳入其他变量调整后总体无差异，即为多因素分析时总体无差异，与KW单因素有差异不矛盾KW非参检验结果P=0.49<0.05,但两两比较，都无差异调整后P>0.05,
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回答了问题2019-07-31 09:51:22患病率30%已经比较大了，不适合用poisson了，可以用logistic 如果拟合结果不好，可以重现筛选自变量，选择更好的模型，而不是变换统计方法患病率30%的数据用log binomial不收敛，我用稳健poisson回归和
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回答了问题2019-07-31 09:49:29患者比较少的话可以试试病例对照研究 参见：横断面研究和病例对照研究https://www.mediecogroup.com/video_detail/64/我想要研究妊娠合并卵巢恶性肿瘤这一类病人关于生殖力预测的模型构建 研究方案该如何
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回答了问题2019-07-30 19:22:331. Z检验用于标准正态分布的数据，所以也就不用进行方差和正态检验了，其实就是对数据分布形状已经做了限定，就不用再进一步检验了 2. 因为t检验对比的是两个样本对应的总体，如H0：μ1＝μ2，对比的是两个总体的均数，若成立，说明在坐标轴上t检验为何需要满足方差齐性，而z检验不考虑方差是否齐？ 为何t检验根据方差是否齐
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回答了问题2019-07-30 19:17:11因为对比的是两个样本对应的总体，如H0：μ1＝μ2，对比的是两个总体的均数，若成立，说明在坐标轴上它们的峰值在同一位置，但还需要它们的形状相同才能说明两个总体无差异，所以决定分布图像形状的方差必须要相等，也就是方差齐性。 如果方差不齐，需为何t检验需要考虑方差齐性，方差齐性与t检验统计量的计算有什么关系？
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回答了问题2019-07-30 19:13:00在详细版里面介绍了，参见：卡方检验（2xC） (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/66/大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
