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回答了问题2019-10-18 10:21:37是的，参见：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/请问，在pearson相关的基础上，得出一个变量与很多个变量相关，那么下一步确定
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回答了问题2019-10-18 10:18:17两因素重复测量方差分析是最适合的共进行了6个不同的处理，每个处理在4个不同的时间点进行了身高的测量。想知道6个处
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回答了问题2019-10-18 10:08:47匹配因素是不进行分析的，怎么还有统计学意义？请问老师，我用r语言匹配分析后，混杂因素的数据仍有统计学意义，该怎么办？
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回答了问题2019-10-18 10:08:001. 做不做哑变量都可以，参见：回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/162/?ty=methods 2. 建议在同研究想探索患者衰弱的危险因素，采用横断面的研究设计，结局分为无衰弱，衰弱前期，衰
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回答了问题2019-10-18 10:01:55cox回归应用队列研究的样本量计算方法 参见：RCT/队列研究+分类变量https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/49/ RCT/队列研究+连续变量https://www.meCOX回归分析，样本量怎么计算？
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回答了问题2019-10-18 09:58:37是可能出现这种结果的，因为单因素分析可能出现假阳性结果，应以多因素结果为主做卡方检验时差异有统计学意义，做回归分析时差异没有意义，该怎么解释！
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回答了问题2019-10-18 09:22:32两个都可以放，然后讨论以多因素结果为主进行卡方检验时差异有统计学意义，在做二分类logistic回归时差异没有统计学意
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回答了问题2019-10-18 09:21:59是哇，一般以多因素回归结果为主现况研究得到的数据，进行卡方检验后，还需要做回归分析吗？
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回答了问题2019-10-17 14:18:57是的，只要把相关因素纳入回归，就是进行了相应的校正logistic回归把年龄，体重和研究因素放进去，得到结果研究因素p<0.05就
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回答了问题2019-10-17 14:17:47参见：Cox回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/30/ 用单因素的cox回归单因素分析中，如何用SPSS计算出HR和95%CI
