Statistics consulting
擅长
广义线性(混合)模型、因果推断,贝叶斯统计、机器学习、人工智能临床应用等
简介
统计学博士。在预测建模、机器学习、深度学习方面拥有丰富的经验。统计学相关如广义线性(混合)模型、实验设计、高级生存分析、贝叶斯统计(网络)、缺失值插补、倾向得分匹配、选择模型、纵向数据分析、模式混合模型、多元统计、有限混合模型、潜变量转换分析、 潜变量类别分析、 结构方程模型、时间序列、极值理论、异常检测、非线性建模、聚类分析。机器学习相关如深度学习,推荐系统、FFM、GBDT LR、 NLP、神经网络、CART & C4.5树、梯度提升、随机森林、集成模型、SVM。
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回答了问题2020-06-01 01:38:25https://www.sohu.com/a/227460631_655168p for trend 请问用SPSS怎么计算呀?我相关数据已经处理好了。步
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回答了问题2020-06-01 01:08:12you need alpha, beta, effect size, you also need to consider multiple comparision corection.求问,我要做一个口腔临床试验,有三个分组,每个人只取一颗牙纳入实验,样本量该如何
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回答了问题2020-06-01 00:59:32mean0, mean1, alpha, beta, standard deviation.单个均值95%置信区间样本量计算方法
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回答了问题2020-06-01 00:56:11simple linear regression,请问,这个图中用的什么统计学方法
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回答了问题2020-06-01 00:52:02https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/43/倾向性匹配评分不会,尤其是录数据 最后怎么得出来的 看不懂
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回答了问题2020-06-01 00:47:00新治疗方法疗效可能好于对照组, you need to estimate the value of p1 - p2, p1 is for your new method, p2 is old method. then ALPHA, BETA老师,你好,我想设计一项前瞻性非随机对照的2期临床研究,对照组治疗方法产生某毒副
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回答了问题2020-06-01 00:40:22maybe not. spearman and pearson correlation is for paired samples. seems that yours sample are independent.您好,我想问一下因变量是连续变量,自变量是二分类(1,2),做相关性分析可以用S
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回答了问题2020-05-31 23:35:00可以单独比较,如事后分析。 也可以联合比较。相比较1992年和2002年在受伤原因之间的差异,还想进一步分别比较受伤原因内的
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回答了问题2020-05-31 23:28:09P1, P2, alpha, beta, drop out rate, ratio of sample size 1 and sample size 2你好,我准备写一篇回顾性病历研究。研究狼疮患者中甲状腺疾病和普通人中甲状腺疾病的
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回答了问题2020-05-31 22:55:54what is your data, for survival time, there are two target variables, one is time, the other is status.想做关于细胞植活时间的图,看别的文献做出来的是类似于生存曲线那样的图,但数据录入