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回答了问题2020-06-30 21:48:51是可能的，可以再看看：两因素方差分析https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/21/请问老师，双因素方差分析两个因子主效应显著，而两者的交互作用不显著，这种情况可以
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回答了问题2020-06-30 21:40:21一般不会出现这种情况，置信区间应该包含OR值 可以重新筛选变量看看，并检查一下数据是否符合基本假设各路大神老师们～请问单因素logistic回归分析结果显示P值小于0.05，95
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回答了问题2020-06-29 20:14:10对于分类数据，统计的是频数，也就是每个分类数据出现的次数，而我们观察到的实际上就是观察频数，比如100个顾客购买不同品牌的服装，每个品牌购买的次数就是观察频数（样本特征）。期望频数指的是如果按照总体的分布特征，品牌购买的次数应该是什么样的。"期望频数" 请教一下，这个怎么理解？
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回答了问题2020-06-29 20:10:32需要的，共线性检验在任何回归分析中都要进行在进行回归分析前，需要想logistic回归一样检验自变量之间的共线性之类的嘛？
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回答了问题2020-06-29 20:09:56是，仍与0.05比较，只要小于0.05即可"卡方检验（R×C）结果显示χ2=42.959，P < 0.001，提示不同血型
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回答了问题2020-06-29 20:09:16因为P不可能等于0，只是由于保留小数位数的原因spss输出为0.000，我们做结论的时候写为<0.001"卡方检验（R×C）结果显示χ2=42.959，P < 0.001，提示不同血型
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回答了问题2020-06-29 20:06:51可以的我现在统计了三组数据，分别是组A,B,C相互独立，各自测量了一些计量资料，OWA
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回答了问题2020-06-29 20:06:41可以的我现在统计了三组数据，分别是组A,B,C相互独立，各自测量了一些计量资料，OWA
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回答了问题2020-06-28 15:42:24可以根据背景定义因变量，0为医疗费用增长未超过 20%，1位医疗费用增长超过 20% 然后将性别、年龄、入院途径、离院方式等因素作为自变量纳入回归 回归提示的显著性因素就是导致医疗费用增长超过 20%的并发症或合并症 可以试试：二分类在书中看到“以线性回归控制病例的性别、年龄、入院途径、离院方式等因素后，观测病例
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回答了问题2020-06-28 15:39:57可以选择平滑曲线，右击结果图，然后修改曲线类型 可以再看看：绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/149/?ty=对于危险因素分析的研究，在进行二元logistic回归分析之后绘制ROC曲线，但
