-
回答了问题2020-07-10 21:18:54其实这是根据研究目的而言的，从统计角度差异和相关没有本质上的差别 比如，t检验可以分析两组之间的差异，也可以看看两组之间是不是相关 需要根据具体的研究背景进行分析一篇文章中同时给出两种检查方法存在差异，并且相关系数为0.8。差异性和相关性怎么
-
回答了问题2020-07-10 21:17:22应该是数据拟合的问题，看看样本量是不是太小，或者数据不符合进行logistic回归的基本假设 参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail使用的是二分类单因素逻辑回归分析，为什么p值，or，上下线的值是不是有问题啊？是
-
回答了问题2020-07-10 21:13:19可以看看：多项测量指标的ROC曲线分析https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/?ty=methodsLogistics 回归，联合预测因子临界值计算，及发生概率计算有没有课程
-
回答了问题2020-06-30 22:01:12调整后OR就是说在回归里有其他变量 比如，判断Y和X的关系，回归中只有Y和X，那么得到的X的OR就是unadjusted or 如果回归中还有A和B变量，那么得到的X的or就是经过A和B调整后的adjusted or请问adjusted OR指什么呢
-
回答了问题2020-06-30 22:00:11调整后OR就是说在回归里有其他变量，比如，判断Y和X的关系，回归中只有Y和X，那么得到的X的OR就是unadjusted or 如果回归中还有A和B变量，那么得到的X的or就是经过A和B调整后的adjust or在进行多因素回归分析时，怎样校正变量
-
回答了问题2020-06-30 21:58:43调整后HR就是说在回归里有其他变量，比如，判断Y和X的关系，回归中只有Y和X，那么得到的X的HR就是unadjusted HR 如果回归中还有A和B变量，那么得到的X的HR就是经过A和B调整后的adjust HR请问unadjusted 和 adjuested HR有什么区别，分别如何计算呢
-
回答了问题2020-06-30 21:55:39不建议用单因素方差分析或者独立样本t检验单独分析两个因子对实验结果的影响 这样的话相当于对数据的拆分，会损失数据信息老师，请问双因素方差分析后，发现两个因子主效应显著，交互作用不显著，可以用单因素
-
回答了问题2020-06-30 21:54:01不是自动生成的，是人工加上去的哦右上角的注释都是怎样自动生成的
-
回答了问题2020-06-30 21:52:33建议以统计值为准吧，有的时候图形结果比较主观请问为什么我做双因素方差分析的结果没有交互作用，但是图里面的线却相交了
-
回答了问题2020-06-30 21:51:22可以试试：单因素重复测量方差分析https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/27/ 或者：两因素重复测量方差分析 (详细版)https://www.mediecogroup.com我收集了政策实施前后（政策实施前一年，政策实施前一月，政策实施后两月）的一些城市
