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回答了问题2020-07-15 16:39:02可以看看：要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/400/?ty=methods各位老师，我求知识的影响因素 知识得分与一般人口学因素做相关分析 知识得分划分为
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回答了问题2020-07-15 16:37:34当单因素和多因素分析结果有差异的时候，我们建议已多因素结果为准 因为单因素分析结果可能存在假阴性或假阳性的问题研究两种疗法对肿瘤的总体生存的影响，用K-M法绘制的生存曲线，两组生存无显著差异
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回答了问题2020-07-15 16:34:58选择Enter是强制纳入所有变量，不会减少自变量 其他筛选方法有可能会哦 可以看看：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_det二分类logistic回归采用进入法结果处自变量减少是什么原因
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回答了问题2020-07-15 16:32:06可以看看：卡方检验（2xC） (简洁版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/65/"Bonferroni法调整α水平 " 具体链接可以提供一下吗？
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回答了问题2020-07-15 16:29:05这两个都可以，比如第一个自变量CNS疾病，1/0.468=2.136 输出的结果不变哇 因变量颠倒后，OR互为倒数转变而已"本研究采用二分类Logistic回归评估年龄、性别、BMI和总胆固醇水平对研究
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回答了问题2020-07-15 16:25:53计数资料采取的检验方法有很多哦 要根据研究类型和数据类型仔细选择统计方法 可以先看看：要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_deta计数资料采取的检验方法
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回答了问题2020-07-15 16:24:05一般P<0.05，我们就认为该自变量是因变量的影响因素啦"对于分类变量，OR值的含义为" 看很多论文通过P值和OR值，可以得出那些变
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回答了问题2020-07-15 16:22:32可以试试：卡方检验和Fisher精确检验（2x2） (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/64/用什么统计方法比较两组百分比的差异
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回答了问题2020-07-15 16:19:51其实在配对卡方检验中，我们并不太关注Mcnemar参数值，主要关注P值 如果P>0.05, 提示差异不具有统计学意义 参见：配对卡方检验 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_artic配对卡方检测怎么解释kappa小于0.4 p值大于0.05
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回答了问题2020-07-15 16:16:10是的，第一行可以不用看 具体OR值需要看你进行操作时行列数据的选择，可以参照教程看看：相对危险度（2×2）的计算https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/61/病例对照研究中，分析高血压人群是否是MS（一种疾病）的危险因素，因为样本量不大，
