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回答了问题2019-04-04 14:52:28就是该变量的OR值"0.198倍" 怎么来的？
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回答了问题2019-04-04 14:49:49在回归的语法中加一个var1*var2即可如何在stata中设置logistic的交互效应呢？
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回答了问题2019-04-04 14:48:14一般来说，我们不建议回归中出现频数为0的单元格，这说明你这个分类没有样本量，那为什么还要保留这个分类呢？"如果存在过多频数为0的单元格，则会影响模型的拟合，导致拟合优度检验不可信。"
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回答了问题2019-04-04 14:46:40你可以将有序分类变量作为连续变量放入回归，得到的P值就是因变量和该自变量线性趋势的检验结果。 参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail请问二分量logistic回归分析中，若自变量为有序分类变量，如何计算出这个自变
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回答了问题2019-04-04 14:40:32参见“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/请问，要怎么验证这个模型呢？
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回答了问题2019-04-04 14:37:20可以试试多重线性回归，参见“多重线性回归”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/ 如果还不行可以将因变量变为二分类变量，再试试“二分类Logistic回归 (详细版)”选用三维方差分析，数据不符合正太分布，也不符合方差齐，强制做了，发现主效应不存在
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回答了问题2019-04-04 14:28:31需要检验正态性和协方差矩阵是否相等 参见“单因素重复测量方差分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/27/重复测量方差分析需要正态性检验和方差齐性检验吗
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回答了问题2019-04-04 14:12:50这种情况也是可能的 一般来说，我们选择截断点是根据约登指数，即灵敏度和特异度的和越大越好 你可以看看“如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_做ROC曲线时计算截断值，如果算出灵敏度为0.7，特异性为1，这个结果是否是否正
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回答了问题2019-04-04 14:08:10同时画多个ROC曲线，就是将多个变量同时放入这个Text variable里 可以看看“多项测量指标的ROC曲线分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/?ty=me怎么让多条ROC在一个图里显示 能不能截一下，你是怎么输入数据的图
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回答了问题2019-04-04 14:05:23理论上这两种方法得到的结果应该是一样的。 不一致可能是你参数设置的问题，你可以再看看这两种方法算出来的结果不一致如何解释？以谁为准？
