-
回答了问题2019-04-17 09:07:44感觉你这个就是回归哇~~ 将你的年龄和多分类变量都纳入回归模型即可 再看看:多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/在多元线性回归中,有两个多分类变量。多分类变量下的每一个子分类,同样的年龄下对于
-
回答了问题2019-04-17 09:03:16你是说截断点吗? 参见"一文掌握:诊断试验如何设定截点(多图)"https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/141/?ty=methods你好,想请问一下,ROC曲线的rule in 和rule out值是如何得到的,
-
回答了问题2019-04-17 09:02:04将不是参照的哑变量都写在方程中 比如,一个分类变量设置了4个哑变量,我们以第一个哑变量为参照进行回归,那么将剩下的三个哑变量纳入回归模型,写入方程中在多因素回归分析中,分类变量变成哑变量分析,每一个哑变量前都有一个系数,虽然知道
-
回答了问题2019-04-17 08:59:55是不是该作者知道总体率呢? 可以看看“单样本t检验”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/19/调查性研究中的一般人口学资料平衡性如何比较比如性别和年龄?在文献中看到的,只有一
-
回答了问题2019-04-17 08:55:56这种OR的95%置信区间跨1的,一般P都是大于0.05 说明该变量对因变量的影响没有统计意义。多因素logistic回归中,变量被纳入方程中,但是OR可信区间包含1,该怎么解
-
回答了问题2019-04-17 08:53:25也有统计值,上图的test statistics就是,只是一般在汇报中不报而已 参见“配对卡方检验 (详细版)" https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/120/用SPSS来计算配对卡方检验,为什么数值那里没有计算后的X2结果,只有P值呢?
-
回答了问题2019-04-17 08:50:59可以,ROC曲线的基本数据形式就是四个表的~~用四格表计算出来的ROC曲线下面积能用吗?
-
回答了问题2019-04-17 08:50:08以样本量估计为准 至于自变量的数目,这个没有定论,一般建议不要纳入过多自变量,否则统计结果会不太稳健一个关于多元回归样本量的问题。如果自变量里有多分类变量,样本量估计还是按自变量的
-
回答了问题2019-04-17 08:45:58保留异常值也需要处理,不是保留原值~~在独立样本和单样本t检验中,异常值直接删除了,而这个可保留可删除,有什么区别吗?
-
回答了问题2019-04-17 08:44:13应该是数据的问题,导致不能拟合模型 可以看看你的数据是否满足logistic回归的假设?“二分类Logistic回归 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/老师您好。我的二分类Logistic回归结果开头出现“警告:无法计算参数协方差矩