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回答了问题2023-03-23 10:53:39请检查以下参照组，是不是设置错了。还有就是因变量的0和1设置，是不是反了请问，在二元逻辑回归的时候，按通常道理，随着分类自变量级别的增加，OR应该增加，但是确实递减的，这应该如何处理？
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回答了问题2023-03-23 10:33:13可以看看：卡方检验（R×C）-SPSS教程 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)3*5卡方检验如何进行事后比较，得出具体的差异表现
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回答了问题2023-03-23 10:28:53可以直接做交互，不用将连续变量变为分类变量连续变量*分类变量的交互作用分析
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回答了问题2023-03-23 10:14:29可以看看： 绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！ - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)ROC曲线分析和回归分析
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回答了问题2023-03-23 10:11:30可以看看：说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！ - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)年龄性别教育水平的标准化
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回答了问题2023-03-23 10:10:11可以看看：RCT/队列研究+分类变量-PASS软件计算样本量 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)或者RCT/队列研究+连续变量-PASS软件计算样本量 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.comRCT试验但是对照是前后自身对照
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回答了问题2023-03-23 09:58:51可以看看：连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)统计知识medcalc相关
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回答了问题2023-03-23 09:57:39可以试试：广义估计方程(GEE)-SPSS教程 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)连续型变量非正态分布如何进行重复测量
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回答了问题2023-03-23 09:56:41这都是有可能的，校正后OR值可能变大也可能变小，正常汇报即可越校正混杂因素，OR值越大
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回答了问题2023-03-23 09:55:47不想删掉，就只能填补数据，但缺失这么多，填补的信息估计真实性不行可以看看：缺失数据处理的核心方法 - 专栏课程 - 医咖会 (mediecogroup.com)缺失值的处理问题（不能填非真实值那种）
