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回答了问题2020-03-02 19:14:021.59还行，这个也没有一个明确的标准，建议可以通过统计检验再判断一下 参见：独立样本t检验 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/94/你好，老师！四分位间距与标准差的比较接近1.35算是近视正态分布，那么我的数据算
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回答了问题2020-03-02 19:11:03参见：SPSS详细操作：正态转换的多种方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/170/?ty=methods老师，您好！请问在做双因素重复测量统计时，有几组数据不符合正态分布，需要数据转换
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回答了问题2020-03-02 19:10:28不需要，二分类Logistic回归对自变量的变量类型没有要求老师，请问在完成二分类Logistic回归时，纳入多大部分自变量均为连续性变量，
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回答了问题2020-03-02 19:09:14只要P>0.05, 就说明模型拟合可以 至于选择哪种模型，应该看看从专业角度上哪种模型更适合研究目的我使用SPSS做二元Logistic模型。方法选用向前LR时，8次迭代后Hosm
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回答了问题2020-03-02 19:07:26这个模型拟合不行 1. 可以先查一下样本量是否满足最小样本量要求 2. 看看数据是否符合进行回归的要求 3. 重新筛选变量进行模型拟合请教：以下Logisitic回归的结果是否有意义？ 自变量：早发型/晚发型（二分
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回答了问题2020-03-02 19:03:00参见：Spearman相关分析https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/60/请问一组数据符合正态分布，一组数据不符合正态分布，两组数据怎么做相关性分析？
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回答了问题2020-03-02 19:02:16可以看看：可以看看医咖会微信平台的“二分类logistic回归，更新几个常见问题的解决方法”https://www.mediecogroup.com/question_detail/2886/0/1/1/ 里面有一些交互的做法和结果解释。连续变量和虚拟变量的交互项怎么弄啊？直接成起来吗？多谢 。
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回答了问题2020-03-02 19:00:44参见：https://bbs.pinggu.org/thread-2650062-1-1.htmlFrequency matching除了倾向性评分可以做，还有其他的方法吗？
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回答了问题2020-03-02 10:51:29可以试试：两个有序分类变量相关性的卡方检验https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/77/二分类变量与有序分类变量用什么方法做相关？可以看出方向吗？
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回答了问题2020-03-02 10:50:36是的，交互项就是直接相乘哇，如果觉得这样交互项太多了话，可以把两个变量都视为连续变量进行处理连续变量和虚拟变量的交互项怎么弄啊？直接成起来吗？多谢 。
