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回答了问题2019-05-31 14:27:07这是置信区间一种常用的解释 概率样本的取值范围，即参数真实值有95%的概率落在测量结果周围的程度"95%置信区间说明研究者有95%的把握说明人群中真实的相对危险度在1.548和
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回答了问题2019-05-31 14:23:16正常情况下两种计算方法得到的结果应该差不多，如果有细微差距是因为两个软件用的保留值什么的不同，可能有一丢丢的数值差异 SPSS做出灵敏度和特异度列表后，需要加和-1计算约登指数，约登指数最大的点对应的是该诊断试验的灵敏度和特异度，并通过预0分别用了SPSS和medcal做了同一个模型的ROC曲线, 可是发现两个软件的
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回答了问题2019-05-31 14:16:59是在分类变量和连续变量的相关性吗 参见单因素方差分析 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/20/定类数据与定距数据相关性用SPSS怎么计算？请仔细阅读右方提问注意事项后再提问
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回答了问题2019-05-31 14:15:011. 卡方是要把数据代入卡方检验计算的 参见卡方检验（2x2） (简洁版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/63/ 2. 比较方法参见这个教程哇 3. 自变量只有一个请问老师A B两种方法比较也是用这个方法吗？最后怎么没有卡方的数值呀？还是用其他
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回答了问题2019-05-29 10:38:54计算方法可以看看“多项测量指标的ROC曲线分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/?ty=methods"阳性预测值为61.5%，阴性预测值为74.3%"
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回答了问题2019-05-29 10:36:19可以1：m配对，充分利用数据信息您好，请教个问题，我的研究中对照组1000例，病例组只有12例，我用单因素和多因
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回答了问题2019-05-29 10:34:46首先，km曲线与U检验是两种检验方法，KM曲线考虑了时间的影响，U检验没有考虑时间，两种结果可能不同 依据你的数据，如果有时间影响，建议以KM曲线结果为主，保留更多的数据信息 其次，U检验的中位数就没有置信区间，因为U检验不会对中位秩次请教各位老师，我两个组的病人，分别统计了无病生存时间，已经用U检验证得两组中位数
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回答了问题2019-05-29 10:30:46SPSS输出的SD就是绝对标准差 在analyze的描述部分有很多方法可以计算这个值，可以看看您具体的统计要求相应的教程，一般都有绝对标准偏差用spss计算怎么操作
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回答了问题2019-05-29 10:13:39多重填补推荐这篇文章Tutorial on 5 Powerful R Packages used for imputing missing values对于一个队列研究，研究a因素对A疾病的影响。a为连续性变量，将a按照五分位分法，
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回答了问题2019-05-29 10:12:23参见：有缺失值怎么办？介绍5种处理缺失值的方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?ty=methods对于一个队列研究，其中有3个连续性变量有15%左右的缺失值，总样本量为5000左
