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回答了问题2019-06-11 10:19:16在一般的卡方检验中，我们不看likelihood ratio值。 likelihood ratio和Pearson卡方差不多，LRT也是假设行列变量间相互独立，也是构造χ2统计量，服从渐进卡方分布，但区别在于LRT计算卡方统计量的公式不一卡方检验中likelihood ratio，什么条件下看这个值？
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回答了问题2019-06-11 10:10:49首先，politics是分类变量，各哑变量要同进同出，虽然politics=1没有意义，但是politics=2有统计学意义，需要同时纳入模型 至于如何筛选变量，参见“我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！”https://www老师好！ 在“五、结果解释”中的“7.参数估计”中，Paramete
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回答了问题2019-06-11 10:07:50单因素与多因素结果不一致时，我们建议以多因素结果为准 解释：因为单因素可能出现假阴性或假阳性结果，多因素可以控制其他变量，更能反映真实的情况单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办呢？怎么解释呢？
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回答了问题2019-06-11 10:05:43阳性预测值和阴性预测值需要我们手算一下，算法参见“为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/143/?ty=method请问roc曲线做出来，得到特异度与敏感度，怎么能算出阳性预测值和阴性预测值和准确
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回答了问题2019-06-11 10:00:36方差分析两两比较与t检验的检验方法不同，统计原理不同，统计效度也不一样，得出结果应该也不一样~~单因素方差分析进行两两比较与独立样本T检验有区别，为什么我通过两种方法算出结果不
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回答了问题2019-06-11 09:52:58这就是典型的混杂因素哇~~ 控制方法参见“【专题】控制混杂因素，教你4招！”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/299/?ty=methods有个问题不太明白，想请教下老师，这里有四个二分类变量a、b、c、d，其中d为结局
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回答了问题2019-06-06 14:32:09应该是A-B＜delta， 即A-10%＜2%， A的效果不大于12%"取非劣效性界值(δ)为2%（即使用新药A后，患者的全因死亡率不大于12%）"
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回答了问题2019-06-06 14:31:48应该是A-B＜delta， 即A-10%＜2%， A的效果不大于12%在开始介绍时说，A的效果不劣与B效果，取delta为0.02，A的效果不大于12
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回答了问题2019-06-06 14:16:26提出这个问题证明你看教程看的很认真哇~~ 首先我们要知道进行共线检验和回归的原理不同，虽然看着spss的操作挺像的~~ 在进行共线检验时，如果我们不设置哑变量，spss会将分类变量视为连续变量，无法检验该分类变量的共线性 而在回归时，老师好！ 我在学习有序多分类Logistic回归（详细版）时，有个疑问
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回答了问题2019-06-06 14:07:25如果预期频数小于5，不是原始数据小于5，就可以用Fisher精确检验 参见“卡方检验和Fisher精确检验（2x2） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/64/非匹配资料进行卡方检验算OR值时无法显示，原始数据有个是0的，应该怎么办呢
