-
回答了问题2019-11-05 14:07:43可以再根据下述教程试试： 卡方检验（R×C）https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/73/https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTQ
-
回答了问题2019-11-01 10:48:52本例中Bonferroni校正是比较两次，校正后α是0.025，可以看看教程中的详细解释在进行自定义比较的过程中 /MMATRIX='Control vs Vest'
-
回答了问题2019-11-01 10:43:24安装spost9，使用brant请问stata的平行性检验要怎么做呀？
-
回答了问题2019-11-01 10:39:49不同的Y要用不同的模型解释 比如Y1，可以用有序分类logistic回归进行分析，参见：有序多分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/62/背景： 1. 模型包括3个自变量啊a, b, c。自变量都为反映型构念。 2.
-
回答了问题2019-11-01 10:37:24可以用灵敏度的样本量计算，也可以直接用诊断试验的样本来那个计算 参见：ROC曲线下面积https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/5/ 如果用灵敏度的计算，就是用confide在乳腺包块病人中做某指标检测对乳腺癌预测的诊断实验，病例结果为金标准，用pass
-
回答了问题2019-11-01 10:36:33是的，Fisher精确检验一般只会P值，没有统计检验值请问Fisher确切概率法是没有卡方值这一数据的吗？是不是在统计描述中，直接给出
-
回答了问题2019-11-01 10:34:10参见：两个有序分类变量相关性的卡方检验https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/77/Cochran-Armitage趋势检验用SPSS如何实现？我记得之前有个链接，
-
回答了问题2019-10-28 11:21:52需要你一一的检验，分别将交互项放入回归，看看是否具有统计学意义。如果交互项具有统计学意义，就说明对应的两个变量里存在交互作用。但是一般以你的专业假设为基础，从专业角度看哪两个可能存在交互再进行检验。回归分析中如何排除所研究的因变量与调整的混杂因素之间的交互作用，具体操作怎么做？
-
回答了问题2019-10-28 11:20:05你选择完数据，跑一个频数，看看是不是选择数据没有完成老师你好 ！这是table1命令，table1,by( MS ) vars( A
-
回答了问题2019-10-28 11:18:47需要计算样本量哇，一般在研究设计的时候都需要先将样本量计算好 这种相关性可以用Peason相关进行单因素分析 也可以用多重线性回归进行多因素分析您好，想问一下如果想研究某个结构的厚度与年龄和性别的相关性，需不需要计算研究所需
