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回答了问题2020-01-08 10:49:52四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制。它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，数据不符合正态分布，两个独立样本的秩和检验，算出了P，需要用中位数和四分位数表示
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回答了问题2020-01-08 10:46:36医咖会目前木有stata的psm教程，可以看看：http://www.360doc.com/content/18/0319/10/39103730_738362032.shtml请问stata能否实现倾向性评分加权分析（IPTW）？如果可以有没有相关代码？
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回答了问题2020-01-08 10:44:46censored 统计学上叫截尾。如果在规定的结束时间，由于失访、死亡、未愈（未复发，痰菌未转阴）等没有出现结果事件者称之为截尾，从起点到截尾日的t时间称为截尾数据。 censored data，统计学上叫截尾数据，也称删失数据。 de大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2020-01-08 10:41:47在一篇文章中，即使分层处理也需要样本量统一。即A组在汇总的时候是100人，分层的时候也需要是100人，不能一个删除缺失，另一个不删除。 建议尝试填补缺失，但是处理缺失值本来就没有完美的办法，可以根据你的研究自己选选 参见：有缺失值怎么办病例对照研究，病例组由于病情严重所以冠脉造影结果缺失50%，而对照组缺失5%。下
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回答了问题2020-01-08 10:38:51按照统计结果汇报后，可以尝试从专业角度找到合理的解释KM生存分析三组有差异，两两比较没有差异，怎么回事啊
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回答了问题2020-01-08 10:38:04如果从专业角度来说，一个手术现在已经做得少了，慢慢被新的手术取代，那还有什么研究的意义呢？研究结果说明两个术式之间有差异，也没有什么指导意义哇~~从统计上来说，随访时间差异大可能会有比较大的影响，要么就都看随访3年的结果，不然3年组就都是删KM生存曲线比较三组数据，三组的随访时间差异大可以吗，一组最多随访三年，其余两组
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回答了问题2020-01-08 10:34:53可以直接将年龄纳入研究，控制一下即可。 参见：【专题】控制混杂因素，教你4招https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/299/?ty=methods请问，我想做某一治疗方式对生存的影响，但两组人群诊断年龄的均值差异较大，大概差6
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回答了问题2020-01-08 10:28:59可以的，只纳入一个自变量进入模型即可 参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/39/二值Logistic 回归中，我的自变量只有一个，（有钙化，无钙化）；目的是为了
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回答了问题2020-01-08 10:28:09参见：连续变量的一致性评价，教你一种图示法『Bland-Altman法』https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/197/?ty=methods Bland-Altm两组456例的数据，进行bland—altman分析，得到下图，每组都有约20个
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回答了问题2020-01-08 10:24:28在上图的test variable栏里放入两个以上的对应变量即可如何同一个图上做出两个以上ROC曲线，具体操作咋做啊
