-
回答了问题2020-02-04 15:41:09医咖会目前还木有相关的教程，可以看看R软件的官方介绍，如下：https://cran.r-project.org/web/packages/survivalROC/survivalROC.pdf时间依赖ROC曲线如何在R中实现，适合应用于什么类型的分析研究，研究因素只能是连
-
回答了问题2020-02-04 15:40:42医咖会目前还木有相关的教程，可以看看R软件的官方介绍，如下：https://cran.r-project.org/web/packages/survivalROC/survivalROC.pdf请问如何用SPSS做timeROC曲线？
-
回答了问题2020-02-04 15:33:45应该是变量输入的操作问题，可以看看：https://zhidao.baidu.com/question/390489337871673925.html大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
-
回答了问题2020-02-04 15:28:20这个应该是模型没有拟合 建议检查一下样本量，然后再看看数据时候满足进行logistic回归的基本假设 参见：二分类Logistic回归 (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_d大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
-
回答了问题2020-02-04 15:24:03差距还是很大的，可以看看研究设计的介绍：横断面研究和病例对照研究https://www.mediecogroup.com/video_detail/64/从结果上来说，感觉没有什么区别
-
回答了问题2020-02-04 15:19:52如果同时校正多个因素可以直接用回归分析 参见：多重线性回归https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/51/"幸福指数的高低是否与学历水平有关" 请问该如何矫正其他因素，比如年龄，性别
-
回答了问题2020-02-02 10:58:54可以改变分类变量的赋值"其中Income为多分类，在分析中被拆分成了三个哑变量（即Income 取值1
-
回答了问题2020-02-02 10:58:18这样比较好理解：psm是一个模型，先要拟合建立一个模型，然后选择这个模型中的部分变量进行匹配，additional covariates是不进行匹配但是纳入模型的变量你好，我发现我把协变量age、BMI、gender选入Covariates，变量
-
回答了问题2020-01-31 19:48:10是的，只要不放入Covariates就不会进行psm匹配你好，我发现我把协变量age、BMI、gender选入Covariates，变量
-
回答了问题2020-01-31 19:46:56分层分析是一种常用的控制混杂因素的方法，它将数据资料根据混杂因素进行分层，然后计算各层内的OR值：如果层间OR值不一致，则说明分层因素可能存在混杂作用，需要分开报告OR值；如果层间OR值同质，则可以将OR值进行合并，从而计算调整后的OR值。请问下，Kendall's W检验和有序卡方检验（CMH检验）有什么不同呢？
