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回答了问题2020-02-07 17:36:39没有对meta分析样本量的要求 meta分析的优势之一是合并样本量,通过大样本的研究来得到更稳健的结果,但是加大样本绝对不是meta分析唯一的优势,而且加大样本量必须建立在研究高度同质的基础之上。如果研究之间本身存在很大的异质性,通过memeta分析需要计算在某个power下的最小样本量吗
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回答了问题2020-02-07 17:20:10stata中的参照组就是不纳入模型即可,比如reg y X_1 X_3 X_4 income age, balala 这里缺少的X_2就是该X分类变量4个哑变量的参照组想向大家请教个问题:在之前的文章中,对于哑变量,假如分别分为学生、农民、工人、公
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回答了问题2020-02-07 17:18:31只要样本量少的那个满足最小样本量就行了,另一个多一点木有关系的"研究对象数量相等" 请问如果研究对象不相等怎样计算非劣效试验的样本量?
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回答了问题2020-02-07 17:17:19可以看看R软件的官方介绍,如下:https://cran.r-project.org/web/packages/survivalROC/survivalROC.pdf如何用R软件绘制TimeROC曲线啊?目前已经得到了cox回归的各变量的β值。
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回答了问题2020-02-07 17:16:43一般用R软件做时间ROC曲线,可以看看R软件的官方介绍,如下:https://cran.r-project.org/web/packages/survivalROC/survivalROC.pdf在做单因素cox生存分析:BMI(体重指数)对于OS是有意义的,如何确定一下BM
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回答了问题2020-02-07 17:15:19校正就是将这BMI变量纳入回归,得到的多因素回归后的结果就是校正后的请问我按照获卵率的高低将患者分为A组(获卵率>50%)和B组(获卵率<50%)两
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回答了问题2020-02-07 17:14:44是的请问如何校正各组间的年龄和体重差异
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回答了问题2020-02-07 16:59:36只放有缺失的就行,能够处理缺失值即可 不过一般处理缺失值的方法如下哦:有缺失值怎么办?介绍5种处理缺失值的方法https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/272/?tySPSS缺失值处理:请问下图中的定量变量框跟分类变量框是把所有变量都分别放进去,
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回答了问题2020-02-07 16:55:07就是不用LR,用Enter大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
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回答了问题2020-02-07 16:19:54参见下图解释"单因素方差分析" 适用于什么情况