-
回答了问题2021-12-13 12:41:28可以用spss的，具体教程可以搜一搜，我只用过R语言四组重复测量3次
-
回答了问题2021-11-21 22:44:54样本量比较大的数据可以用Q-Q图或者P-P图检验，当然主观性比较大，但比只画直方图的证据要强该不该认为是正态分布
-
回答了问题2021-11-21 22:30:23可以用广义混合线性模型或者广义估计方程四组重复测量3次
-
回答了问题2021-11-18 08:16:11可以说明两变量线性相关，因为log函数是单调函数，但是不能说两者相关系数是那个值，建议不服从正态分布的相关系数用spearman相关计算请问，log转正态后做pearson相关，描述相关性怎么描述
-
回答了问题2021-11-07 09:58:08调节变量是指对自变量与因变量的关联强弱或者方向有影响的变量，其最理想的状态是与自变量与因变量关系不大。但是实际情况下，只要确认其为非中介变量（一般检验其与自变量不存在因果关系），并且其能影响自变量与因变量关联大小（自变量与调节变量交互项或者调节效应分析调节变量效应
-
回答了问题2021-11-03 17:14:46可以通过公式求标准差与标准误然后手算请问计算某类人群占总人群的百分数的95%可信区间用什么统计方法？
-
回答了问题2021-11-03 08:03:07是我的疏忽，其实二楼说的比较严谨。结合二楼的训练集和验证集，预测模型主要关注自变量对因变量的拟合程度，也就是通过这个模型，预测出来的y与真实y的相似程度，像诊断实验中用的灵敏特异以及icc可以去证明拟合得如何；一般相关性跟您理解的一样，只是预测模型
-
回答了问题2021-10-26 18:53:25除了做单因素的两两相关性分析，如果样本量比较多的话（样本量＞10×变量数），可以在回归中尝试加入变量交互项，看看交互项的p值再做讨论关于logistic回归里面自变量的相互影响
-
回答了问题2021-10-17 16:19:16过程一样，关注的结果不同预测模型
-
回答了问题2021-10-14 10:44:22不是很清楚该问题，自变量正确的极大值？是指异常大的值？如果是这种情况，建议根据该值的偏离程度决定分析思路，一般一个值如果偏离超过均值的2倍（有保守的也取3倍），则定义为异常值，处理方法有剔除或者视为缺失值并填补，严谨一些的还会做不处理与处理logistics回归
