BMJ发布最新Meta分析，聚焦中心型肥胖（腹型肥胖）与全因死亡风险

2020-09-28 来源：医咖会

按照脂肪聚集部位，肥胖可分为中心型肥胖（腹型肥胖）和周围型肥胖（皮下脂肪型肥胖）。临床上采用BMI作为肥胖的常用简易指标，而中心型肥胖常用腰围衡量。根据《肥胖症基层诊疗指南（实践版·2019）》，中心型肥胖的诊断，男性腰围≥90cm，女性腰围≥85cm。

近日，BMJ最新发布了一项研究《Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies》，对中心型肥胖和全因死亡风险的相关性进行了系统综述和Meta分析。

原文链接：

https://www.bmj.com/content/370/bmj.m3324

研究采用了中心型肥胖的常用指标，包括腰围、臀围、大腿围、腰臀比、腰围身高比、腰围大腿比、身体脂肪指数（BAI，Body Adiposity Index）和身体形态指数（ABSI，A Body Shape Index），分析在一般人群中上述指标与全因死亡率的相关性。

研究检索了PubMed和Scopus数据库自成立以来到2019年7月的文献，纳入至少评估了3种中心型肥胖指标和全因死亡风险相关性的前瞻性队列研究。研究最终纳入了72项队列研究，涉及2528297名参与者，包含150164例死亡。

72项研究中，有12项研究仅包含男性，12项研究仅包含女性，剩余的48项研究的参与者同时包括了男性和女性。研究的随访时间为3-24年不等。7项研究的指标为参与者自报告，65项研究为研究人员对指标进行测量。

腰围

共有50项队列研究探讨了腰围与全因死亡率的相关性，涉及2056428名参与者，包含128842例死亡。

合并分析（pooled analysis）的结果表明，腰围每增加10厘米，全因死亡风险增加11%：HR 1.11（95%CI 1.08-1.13），研究间的异质性很高（I2=88%，Pheterogeneity < 0.001；图1）。依次删除单个研究再进行分析的结果显示，总体HR保持不变。男性和女性的HR分别为1.08（1.04-1.13；I2=87%，n=27）和1.12（1.09-1.16，I2=85%，n=30）。

32项研究报告了足够的数据用于非线性剂量反应关系的分析。针对女性的分析显示呈J型关联，腰围在60-80cm时，全因死亡风险无变化，之后风险急剧增加（Pnon-linearity<0.001, n=23）。男性的分析显示，腰围与全因死亡率也呈J型相关，腰围为90cm时死亡风险最低，之后风险急剧增加（Pnon-linearity<0.001, n=16）。

图1. 腰围每增加10cm的全因死亡风险

腰臀比

31项队列研究报告了腰臀比与全因死亡率的相关性。共涉及1112816名参与者，包含75183例死亡。腰臀比每增加0.1个单位，全因死亡风险增加20%：HR 1.20（1.15 -1.25，I2=90%，n=31；图2）。依次删除每个研究再进行分析的结果显示，HR没有变化。

与男性相比，女性的这种相关性更强。对体育锻炼、饮酒、吸烟和BMI等因素进行调整后，相关性保持稳定。

图2. 腰臀比每增加0.1个单位的全因死亡风险

腰围身高比

11项研究报告了腰围身高比和全因死亡率的相关性，涉及760190名参与者，包含23959例死亡。腰围身高比每增加0.1个单位，HR为1.24（1.12-1.36，I2=94%；图3）。男性、女性和健康参与者的HR分别为1.13 （1.01-1.24，I2=77%，n=8）、1.20（1.07-1.32，I2=89%，n=8）和1.18 （1.03-1.34，I2=88%，n=4）。

图3. 腰围身高比每增加0.1个单位的全因死亡风险

腰围大腿比

2项队列研究报告了腰围大腿比和全因死亡率的相关性，涉及22866名参与者，包含2684例死亡。腰围大腿比每增加0.1个单位，所有参与者、男性、女性的HR分别为1.21（95% CI 1.03-1.39，I2=97%）、1.19（0.98-1.41，I2=96%）和1.15（1.07-1.22，I2=0%）。

身体脂肪指数

4项队列研究报告了身体脂肪指数和全因死亡率的相关性，涉及124911名参与者，包含13787例死亡。身体脂肪指数每增加10%，HR为1.17（95% CI 1.00-1.33；I2=75%），男性和女性的HR分别为1.27（1.04-1.50，I2=48%，n=2）和1.03（1.00-1.05；I2= 91%，n = 2）。非线性剂量-反应分析提示身体脂肪指数与全因死亡风险之间呈U型相关（P non-linearity <0.001，n=4），身体脂肪指数为30%时，全因死亡风险最低（HR为0.89，0.84-0.95）。

图4. 身体脂肪指数每增加10%的全因死亡风险

图5. 身体脂肪指数和全因死亡风险的剂量反应关系

大腿围

3项队列研究报告了大腿围和全因死亡率的相关性，涉及25412名参与者，包含4468例死亡。结果显示大腿围每增加5厘米，全因死亡风险降低18%：HR 0.82（0.75-0.89，I2=54%，Pheterogeneity=0.11）。男性和女性的HR分别为0.82（0.73-0.90，I2=0%，n=2）和0.84（0.63-1.06，I2=80%，n=2）。

臀围

9项队列研究报告了臂围和全因死亡率的相关性，涉及25618名参与者。臀围每增加10厘米，全因死亡风险降低10%：HR 0.90（0.81-0.99），研究间的异质性很高（I2=95%，Pheterogeneity <0.001）。女性的这种相关性更显著（0.90，0.81-0.99，I2=93%，n=7），而男性不显著（0.92，0.73-1.10，I2=94%，n=5）。

在一项调整了BMI和腰围的分层分析中，当控制了BMI和腰围等因素时，上述关联性增强（0.78，0.66-0.90，I2=87%，n=4）。相反，在没有控制BMI和腰围等因素的研究中，臀围与全因死亡风险变为了正相关（1.04，1.02-1.06，I2=0%，n=5）。