儿童期这两个指标波动大,显著增加成年后的糖尿病风险!
作者:Heath Brothers
心血管风险因素(CVRF),包括BMI、血压(BP)和血脂水平,临床通常被用来诊断肥胖、高血压和血脂异常,以及评估个人的心血管事件风险。
然而,CVRF会由于遗传、临床、生理、行为和环境因素而产生波动。相比健康人群,疾病或衰老会引起CVRF稳态平衡被打破,引起变异性增加。近年来CVRF个体内变异引起了人们极大的兴趣,除了CVRF的平均水平外,CVRF的变异性有望作为新兴的潜在风险预测标志物。
既往在针对中老年人群的研究发现:BMI、血压或血脂的高变异性与未来的不良结局相关,而且不受其各自的绝对水平和其他传统风险因素的影响,但是在老年人群中探讨CVRF变异性与不良结局的关系,通常会受到混杂风险因素(如年龄、自主神经功能障碍、抗高血压/糖尿病/降血脂药物)的影响。
因此今天分享的这项研究,即Bogulusa Heart Study,是一项通过对儿童时期心血管危险因素的监测,试图了解心血管疾病自然病程的研究,这为研究者观察儿童时期CVRF的变异性(不存在混杂风险因素或合并症)与成年后的糖尿病风险的关联提供了一个绝佳机会。
通过反复测量和前瞻性收集从童年到青年到中年的CVRF数据,本研究发现:儿童期BMI变异性和HDL-C变异性与成年后糖尿病风险显著相关。即高BMI变异性和高HDL-C变异性会显著增加糖尿病发生风险,且同时具有高BMI变异和高HDL-C变异性个体,糖尿病发生风险会进一步增加,且独立于其它危险因素。
这个结果一方面进一步验证了BMI变异性与HDL-C变异性与不良结局的相关性,另一方面也提示儿童期可能是成年糖尿病发展的关键年龄窗口。
其中高BMI变异性可能是通过炎症、增加胰岛素抵抗以及神经内分泌信号的改变来介导,而高HDL-C变异性可能是脂质沉积成分波动的反映,这可能导致血管壁不稳定、炎症和氧化应激,从而增加糖尿病风险。尽管这种关联的病理生理学机制目前仍不清楚,但是这种关联为糖尿病的防治提供了一种新的视角。
作者:Heath Brothers
心血管风险因素(CVRF),包括BMI、血压(BP)和血脂水平,临床通常被用来诊断肥胖、高血压和血脂异常,以及评估个人的心血管事件风险。
然而,CVRF会由于遗传、临床、生理、行为和环境因素而产生波动。相比健康人群,疾病或衰老会引起CVRF稳态平衡被打破,引起变异性增加。近年来CVRF个体内变异引起了人们极大的兴趣,除了CVRF的平均水平外,CVRF的变异性有望作为新兴的潜在风险预测标志物。
既往在针对中老年人群的研究发现:BMI、血压或血脂的高变异性与未来的不良结局相关,而且不受其各自的绝对水平和其他传统风险因素的影响,但是在老年人群中探讨CVRF变异性与不良结局的关系,通常会受到混杂风险因素(如年龄、自主神经功能障碍、抗高血压/糖尿病/降血脂药物)的影响。
因此今天分享的这项研究,即Bogulusa Heart Study,是一项通过对儿童时期心血管危险因素的监测,试图了解心血管疾病自然病程的研究,这为研究者观察儿童时期CVRF的变异性(不存在混杂风险因素或合并症)与成年后的糖尿病风险的关联提供了一个绝佳机会。
通过反复测量和前瞻性收集从童年到青年到中年的CVRF数据,本研究发现:儿童期BMI变异性和HDL-C变异性与成年后糖尿病风险显著相关。即高BMI变异性和高HDL-C变异性会显著增加糖尿病发生风险,且同时具有高BMI变异和高HDL-C变异性个体,糖尿病发生风险会进一步增加,且独立于其它危险因素。
这个结果一方面进一步验证了BMI变异性与HDL-C变异性与不良结局的相关性,另一方面也提示儿童期可能是成年糖尿病发展的关键年龄窗口。
其中高BMI变异性可能是通过炎症、增加胰岛素抵抗以及神经内分泌信号的改变来介导,而高HDL-C变异性可能是脂质沉积成分波动的反映,这可能导致血管壁不稳定、炎症和氧化应激,从而增加糖尿病风险。尽管这种关联的病理生理学机制目前仍不清楚,但是这种关联为糖尿病的防治提供了一种新的视角。
另外在之前发布的文章中亦分享过一项研究显示:儿童时期体重的快速增加会显著增加成年后糖尿病发生的风险,而且独立于成年期的BMI水平,亦从侧面支持了本研究结论,可参考:《一路「胖过来」也许没那么差,总比一路「胖上来」要好的多!》
研究设计
BHS研究介绍:
1、目的:通过对儿童时期合并心血管危险因素的监测,了解心血管疾病自然病程。
2、开始时间:1973年
3、地点:路易斯安那州博加鲁萨市社区(65%白人和35%黑人)
4、1973-2016年随访调查:共进行了11次,每3-4年一次
5、监测:BMI,血脂(TC,TG,LDL-C,HDL-C),血压(DBP,SBP),FPG
注:以上指标在童年时期至少四次,FPG成年期至少有一次。基线时被诊断为DM或FPG≥7.0mmoL/L,排除在外。变异性评估:
1、SD:标准差
2、CV:变异系数
3、DEV:与年龄预测值的偏差
4、RSD:剩余标准差
研究结果
BHS最初有3173名儿童被纳入研究,在本研究分析中,最终纳入1718名研究对象数据进行分析,虽然有1455名未能纳入研究( 相关随访数据不全),但未能参加者与纳入分析者人群基线数据相似,表明最终纳入的分析对象可以代表整体人群。
图1:研究人群基线特点
儿童期BMI变异性和HDL-C变异性增加与所有模型中的糖尿病风险相关,调整其他协变量后,并没有观察到BP、TC、TG或LDL变异性的明确关联。
BMI变异性与糖尿病风险(Model 1):OR值(95%CI)
1、SD:1.55 (1.32-1.81)
2、CV:1.50(1.26-1.80)
3、DEV:1.42(1.24-1.63)
4、RSD:1.43(1.24-1.63)
即使在进一步调整父母的糖尿病病史,饮酒和吸烟状况,以及儿童时期BMI的平均水平后,这些联系仍然存在(Model2和model 3)HDL-C变异性与糖尿病风险(Model 3):OR值(95%CI)
1、SD:1.39 (1.19–1.63)
2、DEV:1.17 (1.0–1.40)
3、RSD:1.23 (1.04–1.46)
即使在进一步调整其它因素后(Model 4,Model 5)这种联系仍存在。变量调整
1、Model 1:调整童年平均年龄、性别、种族和成年期年龄
2、Model 2:调整 Model 1+父母糖尿病病史、饮酒和吸烟状况以及抗高血压和降脂药物的使用
3、Model 3:Model 2 + 童年期间CVRF的平均值
4、Model 4:Model 3 +成年期BMI和儿童BMI变异性
5、Model 5:Model 4 + 父母的教育程度,家庭收入
由于在糖尿病的发展过程中,可能涉及不同的病理过程,作者分别研究了各种因素对糖尿病风险的影响:
1、BMI水平和BMI变异性对糖尿病风险的联合影响
2、HDL-C水平和HDL-C变异性对糖尿病风险的联合影响
3、BMI变异性和HDL-C变异性对糖尿病风险的联合影响
根据儿童时期BMI的平均水平和BMI变异性分组
1、BMI Low,BMI 变异性 Low
2、BMI Low,BMI 变异性 High
3、BMI High,BMI 变异性 Low
4、BMI High,BMI 变异性 High
结果显示(图2):与低水平/低变异性BMI的儿童(SD)相比,高水平/高变异性的BMI儿童(SD)的糖尿病风险为前者的 2.91 倍,而且值得注意的是:在高水平/低变异性BMI(SD)的儿童中,并未观察到糖尿病风险的增加。在用其它几个变异性指标评估(CV,RSD,DEV)亦观察到相似的现象
图2:BMI水平和BMI变异性对糖尿病风险的联合影响
根据儿童时期HDL-C的平均水平和HDL-C变异性分组
1、HDL-C High,HDL-C 变异性 Low
2、HDL-C High,HDL-C 变异性 High
3、HDL-C Low,HDL-C 变异性 Low
4、HDL-C Low,HDL-C 变异性 High
结果显示(图3):与高水平/低变异性HDL-C儿童相比,高水平/高变异性HDL-C和低水平/低变异性HDL-C二组儿童糖尿病风险并未增加,而低水平/高变异性HDL-C的风险则增加2.11倍。在用其它几个变异性指标评估(CV,RSD,DEV)亦观察到相似的现象
图3:HDL-C的平均水平和HDL-C变异性对糖尿病风险的联合影响
根据儿童时期的BMI变异性和HDL-C变异性分组
1、BMI 变异性 Low,HDL-C 变异性 Low
2、BMI 变异性 Low,HDL-C 变异性 High
3、BMI 变异性 High,HDL-C 变异性 Low
4、BMI 变异性 High,HDL-C 变异性 High
结果显示(图4):单独高BMI变异性与单独高HDL-C变异性对糖尿病风险的影响相似;同时存在高BMI变异性和高HDL-C变异性具有最高的糖尿病风险(OR 2.20 95CI 1.18-4.09),而且分析显示:BMI变异性和HDL-C变异性之间并无明显的交互作用。
图4:BMI变异性和HDL-C变异性对糖尿病风险的联合影响
研究结论
研究明确了儿童时期高BMI变异性和高HDL-C变异性与成年糖尿病的风险增加有关,独立于其平均水平,为糖尿病的防治提供了一种新的视角。参考文献Variabilities in Childhood Cardiovascular Risk Factors and Incident Diabetes in Adulthood: The Bogalusa Heart Study. Diabetes Care. 2019 Sep;42(9):1816-1823.
扫码关注“医咖会”公众号,及时获取最新重磅研究!