本文整理自Nature于2024年10月10日发表的一篇新闻报道，原文题目为“How AI-powered science search engines can speed up your research”。

人工智能（AI）正在改变我们的工作方式。许多AI工具试图通过帮助研究者整理大量文献，以提高研究效率。这些搜索引擎基于大语言模型（LLM），可以对论文进行筛选并总结关键发现。

目前受欢迎的AI工具有哪些？

一些受欢迎的工具包括“Elicit”、“Consensus”和“You”，这些工具提供了多种方法来辅助进行文献综述。

当用户在Elicit中输入研究问题时，它会返回相关论文列表和摘要。用户可以针对特定论文提出更多问题，也可以按期刊或研究类型进行筛选。

图. Elicit帮助搜索研究论文并进行总结

链接：https://elicit.com/

Consensus可以帮助研究者了解某一领域的各种学术信息。用户可以输入诸如“氯胺酮能治疗抑郁症吗”之类的问题，Consensus会提供一个“共识度量表”，以显示学术界的共识，研究者可以阅读同意、不同意或不确定该观点的论文摘要。

图. Consensus工具界面

链接：https://consensus.app/

You是美国的一家软件开发公司，是首个将AI智能搜索与最新引文数据相结合的搜索引擎，为用户提供了探索研究问题的不同方式，例如其“天才模式（genius mode）”，可提供图表形式的答案。

图. You的界面

链接：https://you.com/

科睿唯安于9月发布了一款AI研究助手，可帮助用户快速检索Web of Science数据库。研究者可以输入研究问题，查看论文摘要、相关主题和引文图，引文图显示了每项研究的引用，并帮助研究者识别关键文献。Web of Science收录的论文都是英文，该AI工具可以用不同的语言总结论文摘要。

图. Clarivate的AI工具生成的引文图

链接：https://clarivate.com/ai/academia/

BioloGPT是一款针对生物学主题的AI工具，可以对生物学问题进行总结，并做出深入的解答。（链接: https://biologpt.com/）

不同AI工具适合做哪些任务？

当被问及哪款AI工具最好时，加拿大流行病学家Razia Alian说：“这取决于你的目的。”当需要了解某个主题的共识或意见分歧时，Aliani会倾向于使用Consensus。当查询大型数据库时，她会使用Elicit排除不相关的论文，再深入研究更相关的论文。

Aliani说，AI搜索工具不仅可以节省时间，还可以帮助“提高工作质量、激发创造力，甚至缓解工作任务压力”。

Anna Mills在美国一所大学教入门写作和研究课程。她表示向学生们介绍这些工具很诱人，但她担心这些工具可能会阻碍学生对学术研究的理解。相反，她热衷于教学生AI搜索工具如何出错，这样他们就可以培养批判性思维，理性评估这些AI工具输出的内容。

AI工具有哪些常见错误？

人们对ChatGPT等聊天机器人输出的准确性表示担忧，因为这些工具会“产生AI幻觉”并编造参考文献。这也导致了人们对AI搜索引擎产生质疑，研究者在使用这些工具时应保持谨慎。AI研究工具面临的常见错误包括：编造统计数据、歪曲引文、训练模型时会引入偏倚。

研究者Alec Thomas以前很喜欢用AI搜索工具，但在发现“一些非常严重的基本错误”后就不再使用了。例如，Thomas在查询饮食失调症患者参加运动会受到怎样的影响时，AI工具总结了一篇它认为相关的论文，但实际上与问题无关。

一些开发人员表示，他们已经实施了保护措施来提高准确性。Elicit公司的工程主管 James Brady 表示，公司非常重视准确性，并使用了多种安全系统来检查答案中的错误。

科睿唯安的产品副总裁Francesca Buckland表示，Web of Science的AI工具具有“强大的保护措施”，可以防止纳入具有欺诈性和有问题的内容。在测试期间，团队与大约12,000名研究者合作，收集反馈意见。

尽管此类反馈可以改善用户体验，但Olson表示，AI搜索工具也会针对“人类的反馈进行训练”，这可能造成新的问题。

一位生成式AI研究员认为，AI搜索工具可以为研究提供支持，但前提是研究者必须对生成的信息进行验证。他说：“目前，应对AI工具生成的内容进行选择，而不是将其作为权威来源。”

本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-024-02942-0

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