随着ChatGPT的出现，人们对人工智能（AI）技术如何改善患者健康、临床医生的工作、医疗系统等产生了浓厚的兴趣。2023年8月11日，JAMA发表了一篇社评[1]，关于AI在医学中的新进展，JAMA表示会重点关注6大重要领域。有想法做AI相关研究的小伙伴，可以了解一下。

（注：JAMA主刊为综合期刊，还有11本专科领域子刊以及JAMA Network Open）

全文链接：https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2808471

图. AI发展的连续性和JAMA重点关注的主题方向

方向1：临床诊疗和结局

JAMA主要关注对临床有影响的研究进展，最感兴趣的是能证明新型AI技术有效改善临床诊疗和结局的研究。影响临床实践的能力将是JAMA编辑评估人工智能研究的重要标准。

方向2：患者体验和患者关心的结局

科学发展的早期阶段侧重于可直接测量的结局，但AI如何影响个人的诊疗体验和患者关心的结局，仍是一个研究不足的领域。

只有当患者认为新技术能为自身带来益处时，实施新技术改善患者诊疗和体验才能达到预期效果。JAMA会重点关注考虑了以下方面的研究：自主性、舒适性、教育性、以及传统结局评估未测量的健康指标。 

方向3：改善医疗质量

现代医学的进步往往受制于无法将循证诊疗转化到所有患者。随着临床医生在不断扩大的治疗领域中，为病情更复杂的患者提供医疗服务，如果使用得当，AI将可以在优化临床医疗服务中发挥至关重要的作用。JAMA对评估AI技术改善医疗质量潜力的研究很感兴趣。

方向4：AI算法的公平性

JAMA鼓励对AI算法的公平性及其对健康不公平性的潜在影响进行明确评估。基于有偏数据源进行开发或在特权医疗环境中进行限制性部署，算法可能会加剧社会经济和社会文化轴上的健康结局差距。JAMA表示对以下研究感兴趣：评估算法的公平性、算法对健康差距的潜在影响、以及制定策略减少偏倚的研究。

方向5：医学教育和临床医生经验

JAMA除了关注面向患者的研究进展，也关注AI如何解决临床医生在医学培训和临床实践中面临的挑战。数字医疗技术带来的信息过载，给临床医生造成越来越大的负担，对医生的健康和幸福感也造成了影响。这一领域的研究将评估如何利用AI使临床医生能够最大限度地发挥专长。 

方向6：全球性解决方案

要在资源不丰富的国家改善医疗保健，关键性技术需要适应全球各地的基础设施、技术和医疗保健环境。JAMA会邀请研究者提交研究报告，展示和评估能够提高资源匮乏地区医疗水平的AI应用。AI驱动的策略研发，能使低成本工具在诊断和治疗中发挥更大的作用，并能指导公平、合适地分配有限资源，从而缩小全球的健康差距。 

参考文献：JAMA. 2023;330(9):818-820.

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