2023年8月9日，发表于《European Journan of Preventive Cardiology》（IF=8.3）的一项Meta分析，评估了每日步数与全因死亡率和心血管死亡率的剂量反应关系。结果表明，每天超过4000步就能降低全因死亡风险，甚至更少的步数就可降低心血管死亡风险。

原文链接：https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwad229/7226309?login=false

研究方法

本Meta分析采用人群、暴露、对照、结局和研究设计（PECOS）原则确立临床问题，并建立搜索策略，系统检索了以下数据库（发表日期为2022年6月12日以前）：PubMed-Medline、Scopus、EMBASE、Web of Science、Google Scholar、Cochrane临床对照试验中心注册数据库、ClinicalTrial.gov。

研究的纳入标准：（1）调查每日步数与全因死亡率和/或心血管死亡率关联的纵向研究；（2）≥18岁的成年人；（3）英文文章。

排除标准：（1）参与者不是健康人群；（2）研究报告了其他暴露和疾病的关联。

结局评估：主要终点是全因死亡率、心血管死亡率与步数的关联以及剂量-反应关系；次要终点是年龄、性别和地理区域对关联的影响。

研究结果

Meta分析共纳入了17项队列研究，包含226889名参与者（平均年龄64.4±6.7岁，女性48.9%），中位随访7.1年。

每日步数与全因死亡率和心血管死亡率的关联

•  每增加1000步/天与全因死亡率风险降低15%相关（HR=0.85, 95%CI 0.81-0.91, P<0.001）
•  每增加500步/天与心血管死亡率降低7%相关（HR=0.93, 95%CI 0.91-0.95, P<0.001）

图. 步数与全因死亡率（A）和心血管死亡率（B）的关联

与中位步数3967步/天（IQR 2500-6675）相比，四分位数1（Q1，中位步数5537步/天）、Q2（7370步/天）和Q3（11529步/天）与全因死亡风险分别降低48%、55%和67%相关。

同样，与每天步数位于最低四分位数（中位步数2337步/天，IQR 1596-4000）相比，较高四分位数（Q1=3982, Q2=6661, Q3=10413）与心血管死亡风险降低相关（分别降低16%、49%和77%）。

使用限制性立方样条模型，结果显示，每日步数和全因死亡率存在强的剂量-反应负相关（P非线性<0.001）；每日步数和心血管死亡率也存在显著的相关性（P非线性<0.001）。

图. 步数与全因死亡率（A）和心血管死亡率（B）的非线性剂量反应关系

男性和女性的样条模型剂量-反应曲线的形状相似，步数与死亡率的关联不存在性别差异。相比年轻人（＜60岁），老年人群（≥60岁）死亡率降低最明显的曲线段对应的步数水平更低：在老年组中，曲线最陡峭的阶段是~6000-10000步，年轻组是7000-13000步。根据样条模型，每日步数高于5000可显著降低全因死亡风险。

图. 年轻人（左）和老年人（右）的步数与全因死亡率的非线性剂量-反应曲线

总结与讨论

本项荟萃分析表明，每日步数与全因死亡率和心血管死亡率呈负相关。每增加1000步/天，与全因死亡率降低15%相关；每增加500步/天，与心血管死亡率降低7%相关。研究还观察到，步数与全因死亡率和心血管死亡率存在非线性剂量反应关联，随着步数的增加，死亡风险逐渐降低。

此外，本研究还提示，不需要走那么多步数就能获得健康益处，每天仅需要4000步即可显著降低全因死亡率，甚至更少的步数就能显著降低心血管死亡率。

本研究的优势包括以下几点：（1）纳入样本量大，统计方法合适，结果可靠；（2）纳入研究为前瞻性设计，以及使用外部设备测量步数，消除了自我报告相关的偏倚风险；（3）纳入的研究均为高质量。

局限性在于：（1）没有在不同疾病状态下分别计步；（2）所纳入的研究不包含种族、社会经济地位和生活方式的数据。同时也不能排除观察结果存在因果倒置关联的可能性。（3）每日超过2万步的研究数量有限，需要更多研究来扩大该领域的数据池。

参考文献：Eur J Prev Cardiol.2023; zwad229.