用stata做meta分析，变量包括：author, year, nexperiment+, nexperiment-, ncontrol+, ncontrol-, age, BMI。准备做meta回归分析，分析age和BMI这种连续性变量是否是异质性的来源，请问

1. 这时候age 和BMI的数据录入是对照组和实验组的加起来的平均值吗，还是中位数？该如何正确录入这种协变量？

2. 如果协变量是二分类变量，比如男或女，这种准备meta回归分析做协变量，该如何正确录入数据？

3. 如果这种协变量有的研究有缺失的，还能继续做协变量纳入回归分析吗？最多允许缺失多少？

4. 有的研究像年龄这种分组给出，如<35, 35-45, 46-55, >55这种，最后表格呈现的是比例数据，在未索取到原始数据的情况下，这种能/如何转化成连续性数据使用吗？

问题有点多，谢谢各位老师的回答，感谢！！