请问在预测模型构建过程中：

①训练集、验证集和测试集是如何定义/确定的？

②K折Cross-Validation（交叉验证）是在提前分好的训练集数据中进行吗？

③CV的作用是评估不同模型算法（比如随机森林、logistic回归）的预测性能，还是确定某个模型的最优参数（比如logistic回归模型中的各个自变量参数）？