请问如果采用交叉验证（Cross-Validation）的方法来评估我的模型泛化能力，那么一开始是否直接从全部人群数据中确定模型的参数，再去验证？这么一来，交叉验证中的训练集和验证集，跟我从整体得到的模型有什么关系呢？